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崗位職責(zé): 1.智能體（Agent）開發(fā)與編排： -負(fù)責(zé)智能體（Agent）的設(shè)計、開發(fā)與編排，利用dify等智能體框 架構(gòu)建復(fù)雜的任務(wù)流和決策邏輯 -探索和實踐多智能體協(xié)作系統(tǒng)，實現(xiàn)更高級的自動化和智能化應(yīng)用。 -針對具體業(yè)務(wù)場景，優(yōu)化智能體的規(guī)劃、記憶、工具調(diào)用等核心 能力。 2.知識圖譜構(gòu)建與應(yīng)用： -負(fù)責(zé)領(lǐng)域知識圖譜的構(gòu)建、維護與優(yōu)化，包括Schema設(shè)計、實體 抽取、關(guān)系挖掘、知識融合與存儲（如Neo4j）。 -將知識圖譜與大模型深度融合，尤其是在RAG（檢索增強生成）系 統(tǒng)中，提升信息檢索的準(zhǔn)確性和上下文理解能力。 -研究知識圖譜的動態(tài)更新機制，保證知識庫的時效性。 3.大模型微調(diào)與優(yōu)化： -參與大語言模型的微調(diào)（Fine-tuning）工作，針對特定領(lǐng)域或任 務(wù)優(yōu)化模型性能。 -熟悉模型評估指標(biāo)，能夠進行有效的模型迭代和優(yōu)化。 -跟蹤大模型前沿技術(shù)，探索其在業(yè)務(wù)中的應(yīng)用潛力。 4.Prompt工程與API應(yīng)用： -精通Prompt工程，能夠設(shè)計高效、精準(zhǔn)的提示詞，充分利用大模 型API（如OpenAIAPI）完成各種自然語言處理任務(wù)，如文本生成、 摘要、問答、代碼生成等。 -開發(fā)和維護基于大模型API的各項應(yīng)用接口，確保其穩(wěn)定性和高 效性。 5.技術(shù)研發(fā)與創(chuàng)新： -負(fù)責(zé)相關(guān)算法的研發(fā)、實現(xiàn)與性能優(yōu)化，跟進業(yè)界最新技術(shù)進展。 -參與項目需求分析、技術(shù)方案設(shè)計和文檔編寫。 -與團隊成員緊密合作，推動項目落地并持續(xù)迭代。 任職要求: 1.學(xué)歷與專業(yè)：計算機、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)學(xué)或相關(guān)專業(yè)本 科及以上學(xué)歷。 2.編程能力： -精通Python編程語言，熟悉常用的數(shù)據(jù)科學(xué)庫（如 Pandas,NumPy,Scikit-learn）。 -熟悉至少一種深度學(xué)習(xí)框架（如PyTorch,TensorFlow）。 3.大模型與NLP經(jīng)驗： -熟悉大語言模型（LLM）基本原理，有ollama、Langchain、MetaGPT 等應(yīng)用框架的實際使用經(jīng)驗。 -深入理解并有實際項目經(jīng)驗于RAG、Agent、Prompt工程、 Fine-tuning等至少兩項技術(shù)。 4.知識圖譜經(jīng)驗： -熟悉知識圖譜構(gòu)建流程和相關(guān)技術(shù)，包括但不限于實體識別、關(guān)系 抽取、知識存儲等。 -有Neo4j或其他圖數(shù)據(jù)庫使用經(jīng)驗者優(yōu)先。 5.其他技能： -熟悉Git等版本控制工具。 -了解Docker等容器化技術(shù)者優(yōu)先。 -有Web框架（如Django/DRF,FastAPI）開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。 6.軟實力： -具備良好的問題分析與解決能力、邏輯思維能力。 -優(yōu)秀的溝通協(xié)作能力和團隊合作精神。 -具備強烈的求知欲和快速學(xué)習(xí)能力，能主動跟蹤前沿技術(shù)。 -對待工作踏實認(rèn)真，有責(zé)任心，能在壓力下高效完成任務(wù)。 加分項： -有學(xué)校、科研等垂直領(lǐng)域大模型應(yīng)用項目經(jīng)驗者。 -在Kaggle、相關(guān)AI競賽中獲得優(yōu)異成績或發(fā)表過高質(zhì)量學(xué)術(shù)論文 者。