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崗位職責：
一、數(shù)據(jù)預處理
1、熟悉生物醫(yī)學數(shù)據(jù)庫（NHANES/MIMIC/UK biobank/TCGA等）的使用權限申請、數(shù)據(jù)調取。
2、進行生物數(shù)據(jù)的清洗、預處理和特征工程，確保數(shù)據(jù)質量。
3、實施數(shù)據(jù)標準化、歸一化等操作，為后續(xù)分析提供高質量數(shù)據(jù)。
二、數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析
1、負責多組學數(shù)據(jù)（如基因組、轉錄組、蛋白組、代謝組等）的下游分析，包括數(shù)據(jù)預處理、差異分析、功能富集分析、通路分析等。
2、進行統(tǒng)計分析，包括但不限于Logistic回歸、Cox生存分析和XGBoost分類。
3、編寫分析流程和代碼（Python、R、Shell等），并優(yōu)化生物信息學流程，提升分析結果的準確性和可靠性。
4、與實驗團隊、生物學家、醫(yī)學專家緊密合作，優(yōu)化數(shù)據(jù)分析流程，并提供可視化報告和生物學解讀
三、醫(yī)學影像處理
1、有醫(yī)學影像處理經(jīng)驗，能夠處理和分析CT、MRI等影像數(shù)據(jù)；
2、結合深度學習技術，開發(fā)醫(yī)學影像分析工具，輔助臨床診斷。
四、未來生信方向深入布局
1、服務器配置與管理，負責測序數(shù)據(jù)分析流程的開發(fā)、優(yōu)化和維護；
2、熟悉linux及測序流程，處理測序下機數(shù)據(jù)(raw data)，執(zhí)行數(shù)據(jù)質控、比對、去重、變異檢測等任務。
3、提供計算平臺支持，提升數(shù)據(jù)分析效率。
二、任職要求：
1、教育背景
生物信息學、生物醫(yī)學工程、計算機科學、數(shù)據(jù)科學、人工智能、統(tǒng)計學或相關領域本科及以上學歷。
2、專業(yè)技能
·具備數(shù)據(jù)庫熟練掌握Python、R、Shell等語言，具備良好的編程能力。
·熟練掌握數(shù)據(jù)清洗、特征工程和統(tǒng)計分析方法。
·熟悉Logistic回歸、Cox生存分析、XGBoost等統(tǒng)計建模方法。
·有醫(yī)學影像處理經(jīng)驗者優(yōu)先，熟悉DICOM格式和醫(yī)學影像分析工具。
·熟悉深度學習框架（如TensorFlow、PyTorch）和機器學習算法者優(yōu)先。
3、其他要求
? 良好的科學素養(yǎng)和邏輯思維能力，能夠準確解讀復雜的生物數(shù)據(jù)。
? 強烈的責任心和團隊協(xié)作精神，具備良好的溝通與協(xié)調能力。
? 具備快速學習和解決問題的能力，能夠適應多任務處理。
三、工作時間：
[朝九晚六、雙休]