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技術要求 1，精通Python編程語言，熟悉Linux環(huán)境 2，熟悉結構化數據和非結構化數據預處理工作 3，熟悉SVM、決策樹、隨機森林、KNN、Scikit-Learn、Xgboost等主流機器學習框架的使用，具備 機器學習處理結構化數據的能力 4，熟悉TensorFlow、PyTorch,或PaddlePaddle/MindSpore等主流深度學習框架，以及計算機視覺和自然語言處理技術 5，熟悉MLP、CNN、RNN、LST、Transformer、BERT、GPT等典型深度學習模型的原理和局限性 6, 熟悉基于大模型進行Prompt、RAG、Agent開發(fā)，并具備相關經驗 7，了解國產化GPU芯片 8，有獨立分析解決問題的能力，良好的文檔編寫能力和溝通能力