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學(xué)歷要求：本科及以上（人工智能、電子工程與自動(dòng)化、計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程、自動(dòng)化、等相關(guān)及相近專業(yè)），兩年或以上同崗位工作經(jīng)驗(yàn)； 崗位職責(zé)： 1、工業(yè)智能算法開發(fā) 1）研發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)算法（如時(shí)序預(yù)測(cè)、異常檢測(cè)），應(yīng)用于設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)、工藝參數(shù)優(yōu)化、能耗管理等工業(yè)場(chǎng)景。 2）研究AI全新領(lǐng)域應(yīng)用，賦值與公司產(chǎn)品，例如AI+機(jī)器人領(lǐng)域、智能制造領(lǐng)域的應(yīng)用等 2、工業(yè)數(shù)據(jù)閉環(huán)構(gòu)建 1）處理多源異構(gòu)數(shù)據(jù)（傳感器時(shí)序數(shù)據(jù)、PLC日志、MES工單），構(gòu)建特征工程與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流管道。 2）設(shè)計(jì)輕量化推理框架，支持模型在低算力邊緣設(shè)備（工業(yè)網(wǎng)關(guān)、嵌入式系統(tǒng)）的高效應(yīng)用與部署效率 3、負(fù)責(zé)軟件的需求分析、概要設(shè)計(jì)、詳細(xì)設(shè)計(jì)、測(cè)試及相關(guān)文檔規(guī)劃編寫 4、負(fù)責(zé)軟件代碼編寫、調(diào)試及按進(jìn)度完成任務(wù) 5、負(fù)責(zé)維護(hù)開發(fā)的軟件，根據(jù)項(xiàng)目需求不斷完善軟件； 6、對(duì)設(shè)計(jì)文檔與軟件代碼進(jìn)行整理、歸檔 崗位要求： 1、深入了解人工智能應(yīng)用、圖像處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)領(lǐng)域的理論和技術(shù) 2、精通Python，具備C++/嵌入式軟件開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，了解QT軟件開發(fā)、具備良好的代碼編寫習(xí)慣 3、具備AI工程化能力，熟悉ONNX、TensorRT、DeepStream、TAO Toolkit等工業(yè)級(jí)部署工具鏈優(yōu)先。 4、具備工業(yè)視覺(jué)必備技能（OpenCV、3D點(diǎn)云處理）、時(shí)序分析（LSTM、Transformer）、強(qiáng)化學(xué)習(xí)（工藝優(yōu)化場(chǎng)景）的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。 5、掌握機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)等相關(guān)知識(shí)，了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的各種模型，計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音、自然語(yǔ)言處理、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等領(lǐng)域常用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)； 6、熟悉常見(jiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法、圖像處理算法及相關(guān)軟件工具； 7、熟悉主流深度學(xué)習(xí)框架 (至少一種) ，對(duì)于其他框架比如 Opencv、mnn、TensorFlow Lite，TensorRT等，有一定使用及模型訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。 8、熟悉MYSQL、Oralce、DB2、SQL Server等至少一種數(shù)據(jù)庫(kù)的操作，有一定的SQL查詢語(yǔ)言編寫能力 9、熟悉TCP/IP、S7、RS485、CAN、MQTT、OPC UA等通訊協(xié)議 10、能夠不斷探索新的技術(shù)和方法，具備較強(qiáng)的分析和解決問(wèn)題的能力，能快速應(yīng)對(duì)各種技術(shù)難題。 待遇面議，月休6天（周休1.5天）每天工作8小時(shí)，提供食宿