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更新于 8月15日

信道算法工程師

2-4萬
  • 沈陽皇姑區(qū)
  • 1-3年
  • 本科
  • 全職
  • 招1人

職位描述

深度學習信道算法信道模型通信算法LS/MMSEAMCDSP/FPGAC++QTPythonJava人工智能通信/網絡設備
一、崗位概述

該崗位聚焦無線通信系統(tǒng)中的信道建模、信道估計/均衡、信道編譯碼等核心算法的研發(fā)與優(yōu)化,支撐5G/6G、衛(wèi)星通信、車聯(lián)網(V2X)等前沿通信產品的性能突破。候選人需深入理解無線信道特性,具備扎實的算法設計與實現(xiàn)能力,通過數(shù)學建模、算法優(yōu)化及工程落地,解決實際通信場景中的信道相關技術難題。

二、崗位職責

信道建模與仿真:研究無線通信場景(如城區(qū)宏站、室內微蜂窩、高速移動、衛(wèi)星鏈路等)下的信道特性(時延擴展、多普勒頻移、空間相關性等),基于實測數(shù)據(jù)或理論模型(如3GPP SCM/3D MIMO信道模型、WINNER+模型等)構建高精度信道仿真平臺,支撐系統(tǒng)級仿真與算法驗證。

信道估計算法開發(fā):針對OFDM、MIMO-OFDM、Massive MIMO等系統(tǒng),設計高精度、低復雜度的信道估計算法(如LS、MMSE、壓縮感知、深度學習輔助估計等),解決多徑衰落、非視距(NLOS)、高速移動等復雜場景下的信道跟蹤問題,提升系統(tǒng)同步與解調性能。

信道均衡與干擾抑制:研究時域/頻域均衡算法(如ZF、MMSE、MLSE等)、多用戶干擾抑制技術(如SIC、波束賦形聯(lián)合均衡等),優(yōu)化復雜信道環(huán)境下的信號解調質量,降低誤碼率(BER)與塊誤碼率(BLER)。

信道編譯碼協(xié)同優(yōu)化:結合LDPC、Polar、Turbo等信道編碼方案,設計信道狀態(tài)感知的編碼調制策略(如自適應調制編碼AMC),或通過信道特性反饋優(yōu)化編碼參數(shù),提升系統(tǒng)頻譜效率與可靠性。

算法工程化落地:將理論算法轉化為可部署的工程代碼(C/C++/Python/Matlab),配合硬件團隊完成FPGA/ASIC實現(xiàn)或DSP移植,參與算法性能測試與迭代優(yōu)化,確保在真實硬件平臺上的實時性與魯棒性。

技術預研與創(chuàng)新:跟蹤5G-Advanced、6G、衛(wèi)星互聯(lián)網(如低軌星座)、車聯(lián)網(V2X)等領域的信道技術趨勢(如太赫茲信道、智能超表面(RIS)信道、AI驅動的信道預測等),開展前沿算法預研,為公司技術儲備提供支撐。

三、任職要求

(一)教育背景

學歷:碩士及以上學歷(優(yōu)秀本科可放寬),通信工程、信號處理、電子信息工程、計算機科學、應用數(shù)學等相關專業(yè)。

專業(yè)背景:具備扎實的通信理論基礎(如《無線通信原理》 《數(shù)字信號處理》 《信息論與編碼》),熟悉無線信道傳播模型與數(shù)學工具(如隨機過程、矩陣論、凸優(yōu)化)。

(二)專業(yè)技能

核心能力:

深入理解無線信道特性(如多徑效應、多普勒頻移、陰影衰落、空間相關性),熟悉3GPP/IEEE等標準中信道模型(如SCM、3D MIMO、UMi/UMa/RMa場景)的定義與應用。

熟練掌握信道估計算法(LS/MMSE/壓縮感知/基于導頻的設計)、信道均衡技術(線性均衡/判決反饋/MLSE)、信道編譯碼協(xié)同優(yōu)化方法,有實際算法設計與優(yōu)化經驗。

熟練使用Matlab/Python進行信道建模與算法仿真,具備C/C++開發(fā)能力(用于算法工程化或DSP/FPGA移植);熟悉FPGA/ASIC開發(fā)流程者優(yōu)先。

具備數(shù)學建模能力(如概率統(tǒng)計、線性代數(shù)、優(yōu)化理論),能通過理論推導與仿真實驗驗證算法有效性。

加分項:
有5G NR、衛(wèi)星通信(如星地鏈路)、車聯(lián)網(V2X PC5接口)、毫米波/太赫茲通信等場景的信道算法研發(fā)經驗;

熟悉AI/ML在信道預測、信道估計或編碼優(yōu)化中的應用(如深度學習輔助信道建模、強化學習優(yōu)化資源分配);

有實測數(shù)據(jù)(如暗室測試、外場路測數(shù)據(jù))處理與建模經驗,能通過數(shù)據(jù)驅動優(yōu)化算法;

熟悉硬件平臺(如DSP、FPGA)的算法實現(xiàn)約束(如實時性、功耗、內存限制),有算法移植與優(yōu)化經驗。

(三)軟技能

問題解決能力:邏輯清晰,能針對復雜信道場景(如高速移動、NLOS主導、密集多徑)分析算法瓶頸并提出有效改進方案。

溝通協(xié)作能力:具備跨團隊協(xié)作意識(與硬件、系統(tǒng)、測試團隊配合),能清晰表達技術方案與實驗結果。

學習能力:對通信前沿技術(如6G、AI原生通信)保持敏感度,能快速學習新理論/工具并應用于實際研發(fā)。

(四)經驗要求

工作經驗:2年以上信道算法相關研發(fā)經驗(應屆生需有高質量相關課題研究或競賽經歷,如參與過國家級通信科研項目、IEEE期刊/會議論文發(fā)表、華為/中興等企業(yè)實習)。

項目經驗:有完整的信道算法開發(fā)閉環(huán)經驗(從建?!抡妗鷥?yōu)化→工程落地),并有可驗證的性能提升成果
薪資:2萬~5萬/月

工作地點

沈陽市皇姑區(qū)昆山西路81號63#701

職位發(fā)布者

崔女士/人力

昨日活躍
立即溝通
公司Logo沈陽潤辰科技有限公司
沈陽潤辰科技有限公司于2015年注冊成立,實繳注冊資金1000萬元。作為通信與信息技術領域的創(chuàng)新先鋒,聚焦AI大模型建設開發(fā),深度服務航空航天、海洋工程等前沿領域,致力于以數(shù)字化變革為驅動,為客戶提供全鏈條、一體化的專業(yè)解決方案。在技術融合與應用實踐中,公司將自主研發(fā)的載具平臺模型與地理信息系統(tǒng)(GIS)、自然環(huán)境模型深度耦合,借助大數(shù)據(jù)分析與人工智能算法,實現(xiàn)多維度場景模擬與動態(tài)訓練,還原復雜環(huán)境下的系統(tǒng)運行狀態(tài),為行業(yè)應用提供可靠的數(shù)據(jù)支撐與場景化驗證。公司構建功能完備的AI大數(shù)據(jù)平臺。該平臺具備高效采集、穩(wěn)定存儲,并通過機器學習與深度學習算法,對模型進行訓練,為客戶在產品研發(fā)、戰(zhàn)略規(guī)劃等關鍵環(huán)節(jié)提供精準分析與智能預測,賦能科學決策。為提升數(shù)字化應用體驗與價值轉化效率,公司自主打造的顯控平臺,集模型展示、數(shù)據(jù)共享、協(xié)同創(chuàng)新功能于一體。平臺可將復雜數(shù)據(jù)轉化為直觀可視化界面,既能滿足專業(yè)人員方案研討、產品演示的深度需求,也適用于大眾科普學習場景,真正實現(xiàn)數(shù)據(jù)與場景的無縫銜接,讓數(shù)字化成果觸手可及。目前,公司已為眾多科技領域客戶提供優(yōu)質服務,在產品研發(fā)、方案論證、教育培訓等場景中,助力客戶實現(xiàn)決策效率提升與技術創(chuàng)新突破。未來,**公司將以自然環(huán)境等大數(shù)據(jù)為基礎,通過對通信技術領域的應用,以顯控平臺為交互載體,踐行“用數(shù)字科技賦能,以創(chuàng)新力量鑄就新質生產力”的企業(yè)使命。我們秉持開放創(chuàng)新理念,廣納航空航天、人工智能、AI算法等領域高端人才,深化產學研合作,構建協(xié)同創(chuàng)新生態(tài),聚焦智能仿真、數(shù)字化孿生等前沿領域攻關,以科技創(chuàng)新驅動戰(zhàn)略發(fā)展,為推進高水平科技自立自強、建設科技強國貢獻堅實力量。
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