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崗位職責：
1.【私域數(shù)據(jù)庫搭建】根據(jù)實際需求結構化私域知識數(shù)據(jù)，調(diào)研并選用合適的向量數(shù)據(jù)庫方案（Milvus, Pinecone, pgvector等等）
2.【本地化大語言模型（LLM）部署與微調(diào)】選用合適參數(shù)大小的開源LLM進行本地化部署，調(diào)研各類微調(diào)方法（RLHF、SFT、LoRA、P-tuning等等）以及微調(diào)平臺（LLaMA-Factory、DeepSpeed、FastChat、PEFT等等），選用合適的方法在私域數(shù)據(jù)上完成LLM微調(diào)
3.【AI工作流（workflow）搭建】使用N8N/Dify/FastGPT/LangChain等平臺或工具搭建AI工作流，包括提示詞工程、問答準確度調(diào)優(yōu)，并輸出技術文檔，推動項目落地。
4.【本地化視覺語言模型（VLM）應用】針對實際的視覺設計需求，在本地ComfyUI/WebUI框架中接入Stable Diffusion、Flux等VLM，協(xié)助搭建文生圖、文生視頻等工作流。
5.【技術前沿追蹤與知識傳遞】關注大模型領域Hugging Face、Midjourney、Discord等社群，定期開展與AIGC有關的內(nèi)部培訓課程，協(xié)助公司各部門掌握AI工具。與美術團隊和技術團隊協(xié)作，優(yōu)化AI模型輸出，提升團隊內(nèi)部對AI工具的使用率。
任職資格：
1.本科及以上學歷，計算機科學、人工智能、統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)科學、數(shù)學等相關專業(yè)背景
2.工作經(jīng)驗：>3年（碩士、博士學位可放寬該要求）
3.精通Python等主流編程語言，具備實際落地的工程實踐，以及優(yōu)秀的代碼注釋習慣
4.熟悉至少1種LLM【微調(diào)方法】：RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback）、SFT（Supervised Fine-Tuning）、LoRA（Learning from Latent Representations）、P-tuning（Prefix-tuning）、Freeze等等
5.熟悉至少1種LLM【微調(diào)軟件】：LLaMA-Factory、DeepSpeed、FastChat、PEFT（Parameter-Efficient Fine-Tuning）等等
6.熟悉至少1種【向量數(shù)據(jù)庫、檢索庫】：Milvus、PostgreSQL+pgvector、Pinecone、FAISS（Facebook AI Similarity Search）等等
不要求：
1.不需要項目管理經(jīng)歷、不需要團隊管理經(jīng)驗
2.MBTI：E人或I人均可，J人優(yōu)先
加分項：
1.有計算機科學、人工智能、統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)科學、數(shù)學等相關領域的，碩士或博士學位
2.有相關領域的Github/Gitee開源項目參與經(jīng)歷，曾在Kaggle或其它競賽獲獎
3.曾作為主要作者，在世界頂尖會議NeurIPS, ICLR, CVPR, ICCV, ECCV，SIGGRAPH等發(fā)表會議/期刊論文
4.熟練使用至少1種主流AI應用開發(fā)框架：N8N、Dify、FastGPT、Coze（扣子）、LangChain、LangGraph、Llamalndex、LobeChat、AutoGen、SWE Agent等等
5.熟悉多模態(tài)技術，具備多模態(tài)AI應用開發(fā)經(jīng)驗，了解CLIP、DALL-E、Blip、GPT-4V等模型的開發(fā)和優(yōu)化