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崗位職責(zé)： 1. AI智能體架構(gòu)設(shè)計(jì)： 1）研究大模型（如GPT、LLaMA等）的底層機(jī)制，包括訓(xùn)練、微調(diào)、推理優(yōu)化等，設(shè)計(jì)高效的智能體架構(gòu)。 2）結(jié)合業(yè)務(wù)場景（如業(yè)務(wù)、客服、營銷、數(shù)據(jù)分析等），開發(fā)定制化智能體解決方案。 2. 智能體開發(fā)與優(yōu)化： 1）基于大模型API或開源框架（如LangChain、AutoGPT），開發(fā)多模態(tài)、多任務(wù)智能體。 2）優(yōu)化智能體的交互邏輯、記憶管理、工具調(diào)用等核心能力，提升響應(yīng)速度與準(zhǔn)確性。 3. 業(yè)務(wù)場景落地： 1）與產(chǎn)品、運(yùn)營團(tuán)隊(duì)協(xié)作，將智能體嵌入實(shí)際業(yè)務(wù)流程。 2）設(shè)計(jì)評估體系，監(jiān)控智能體性能，持續(xù)迭代優(yōu)化。 4. 前沿技術(shù)探索： 跟蹤AI智能體領(lǐng)域最新進(jìn)展，推動(dòng)技術(shù)在公司業(yè)務(wù)中的創(chuàng)新應(yīng)用。 任職要求： 1、技術(shù)背景： 1）計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)領(lǐng)域碩士及以上學(xué)歷（或同等實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)）。 2）深入理解大模型技術(shù)棧（Transformer、RLHF、Prompt工程等），熟悉至少一種主流框架（PyTorch/TensorFlow）。 3）具備智能體開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉LangChain、AutoGPT、Microsoft Semantic Kernel等工具鏈。 4) 熟練掌握Python，有分布式系統(tǒng)、高并發(fā)服務(wù)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 2、業(yè)務(wù)理解： 1) 能快速理解業(yè)務(wù)需求，將抽象問題轉(zhuǎn)化為可落地的AI解決方案。 2) 有客服、營銷、企業(yè)服務(wù)等領(lǐng)域智能體項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 3、加分項(xiàng)： 1)發(fā)表過AI/智能體相關(guān)論文。 2)熟悉多模態(tài)模型（如CLIP、Whisper）開發(fā)。 我們提供： 1、參與前沿AI產(chǎn)品從0到1建設(shè)的機(jī)會(huì)，直接影響公司戰(zhàn)略方向。 2、與頂尖AI團(tuán)隊(duì)合作，持續(xù)接觸大模型與智能體領(lǐng)域最新技術(shù)。 3、靈活的辦公模式與有競爭力的薪酬（含股權(quán)激勵(lì)）。