崗位目標:
研發(fā)面向機器人應用的視覺SLAM(同步定位與地圖構建)及導航規(guī)劃算法,結合多傳感器融合技術,實現(xiàn)機器人在室外復雜環(huán)境中的高精度定位、三維場景感知檢測跟蹤及高效自主導航。
崗位職責:
1.視覺SLAM算法研發(fā)
?設計并實現(xiàn)基于深度相機、雙目RGBD的SLAM系統(tǒng)方案,優(yōu)化前端特征提取與匹配算法(如ORB等),提升定位精度與實時性。
?開發(fā)三維地圖構建算法,融合IMU等多源數(shù)據(jù),解決點云配準、回環(huán)檢測等問題。
?SLAM后端優(yōu)化,包括非線性優(yōu)化(如圖優(yōu)化)、及?規(guī)模場景下的建圖效率問題。
2.導航規(guī)劃
?研究并開發(fā)適用于動態(tài)復雜環(huán)境的路徑規(guī)劃算法,覆蓋A*、Dijkstra、RRT、PRM等經(jīng)典方法及基于學習的規(guī)劃策略。
?結合SLAM技術與視覺目標檢測跟蹤技術實現(xiàn)機器人實時定位與環(huán)境建模,優(yōu)化自主探索策略、覆蓋率與局部避障能?。
?在水下機器人、清潔機器人等特定場景中,設計專用導航框架,增強系統(tǒng)動態(tài)響應與覆蓋率。
3.多傳感器融合與慣性導航
?升級迭代慣性導航系統(tǒng)(INS),融合IMU、GPS、視覺等傳感器數(shù)據(jù),基于Kalman 濾波、粒子濾波等算法實現(xiàn)高精度位姿估測。
?解決復雜光照、運動模糊等環(huán)境下的魯棒性難題,提升算法在水下、戶外等非結構化場景的適應性。
4.工程化與技術落地
?使用 C++/Python/OpenCV 實現(xiàn)算法原型,優(yōu)化性能并移植至嵌入式平臺;參與系統(tǒng)聯(lián)調(diào),確保算法與硬件、控制模塊的兼容性。
?撰寫技術文檔,申請算法相關專利,跟蹤計算機視覺、SLAM、路徑規(guī)劃領域會議及開源框架(如ROS、Cartographer、ORB-SLAM)的創(chuàng)新進展。
任職要求:
1.教育背景:碩士及以上學歷(優(yōu)秀本科可放寬),計算機科學、自動化、機器人學、電子工程等相關專業(yè),扎實的數(shù)學功底(線性代數(shù)、概率論、優(yōu)化理論)。
2.核?技術能?
?視覺SLAM:精通傳統(tǒng)視覺SLAM框架(如VINS、ORB-SLAM),熟悉RGBD融合定位、三維重建、語義分割與檢測跟蹤等技術。
?路徑規(guī)劃:掌握全局/局部路徑規(guī)劃核?算法,有復雜環(huán)境動態(tài)避障、運動學約束優(yōu)化等實際項目經(jīng)驗。
?工具鏈:熟練使用OpenCV、PCL、ROS、Eigen、g2o等工具庫,熟悉PyTorch/TensorFlow者優(yōu)先。
3.開發(fā)與工程化能?
?熟練使用 C++/Python/OpenCV/ROS,實現(xiàn)高性能算法,并完成嵌入式平臺部署優(yōu)化。
?熟悉SLAM框架移植與工程化。
?至少2年SLAM或路徑規(guī)劃算法研發(fā)經(jīng)驗,具備從需求到應用的閉環(huán)能力,進行算法性能評估與仿真(Gazebo)。
?思維嚴謹,邏輯清晰,能夠從需求出發(fā)設計高效解決方案,并通過實驗驗證與復現(xiàn)解決關鍵問題。
4.附加優(yōu)勢
?發(fā)表過SLAM、路徑規(guī)劃方向高水平論文(如ICCV、CVPR、ICRA、IROS)者優(yōu)先。
?具備水下機器人、清潔機器人等特種場景開發(fā)經(jīng)驗,熟悉ROS系統(tǒng)開發(fā)者優(yōu)先。
?參與算法工程化落地項目(如服務機器人、工業(yè)機械手、移動AGV、自動駕駛)者優(yōu)先。