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計(jì)算機(jī)/數(shù)學(xué)/人工智能相關(guān)專業(yè)，3年以上NLP項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)； 【工作職責(zé)】 1. AI系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開發(fā) o 主導(dǎo)AI驅(qū)動(dòng)的Web應(yīng)用系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)與開發(fā)，重點(diǎn)整合大語(yǔ)言模型（如DeepSeek、GPT等）的核心能力，實(shí)現(xiàn)模型的高效部署、推理優(yōu)化及業(yè)務(wù)場(chǎng)景適配。 o 深入理解客戶需求，將自然語(yǔ)言處理技術(shù)（如文本生成、語(yǔ)義理解、信息抽?。┡c垂直行業(yè)場(chǎng)景（如金融、醫(yī)療、政務(wù)）結(jié)合，設(shè)計(jì)可落地的智能化功能模塊（如智能文檔處理、自動(dòng)化報(bào)告生成）。 o 協(xié)同前后端團(tuán)隊(duì)完成AI能力的產(chǎn)品化封裝，確保系統(tǒng)的高并發(fā)、低延遲及可擴(kuò)展性。 2. AI模型全生命周期管理 o 主導(dǎo)大語(yǔ)言模型從0到1的落地閉環(huán)，包括：技術(shù)選型（開源/商用模型評(píng)估）、領(lǐng)域預(yù)訓(xùn)練、多任務(wù)微調(diào)（SFT）、強(qiáng)化學(xué)習(xí)對(duì)齊（RLHF）及效果評(píng)測(cè)（BLEU/ROUGE等指標(biāo)優(yōu)化）。 o 構(gòu)建數(shù)據(jù)治理體系，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)范、清洗策略及增強(qiáng)方案，解決小樣本、噪聲數(shù)據(jù)等實(shí)際挑戰(zhàn)。 o 開發(fā)Prompt優(yōu)化框架與智能體（Agent）系統(tǒng)，通過(guò)鏈?zhǔn)剿伎迹–oT）、工具調(diào)用（Tool Calling）等技術(shù)提升模型在復(fù)雜場(chǎng)景下的推理能力。 3. 技術(shù)前瞻與業(yè)務(wù)賦能 o 跟蹤大模型技術(shù)演進(jìn)（如MoE架構(gòu)、多模態(tài)融合、小樣本學(xué)習(xí)），通過(guò)技術(shù)預(yù)研與快速原型驗(yàn)證（PoC），推動(dòng)前沿算法在業(yè)務(wù)中的試點(diǎn)應(yīng)用。 o 針對(duì)客戶痛點(diǎn)（如搜索精準(zhǔn)度低、問答容錯(cuò)性差），設(shè)計(jì)端到端解決方案，包括檢索增強(qiáng)生成（RAG）、意圖識(shí)別、多輪對(duì)話管理等核心技術(shù)優(yōu)化。 4. 售前支持與解決方案輸出 o 深度參與客戶技術(shù)交流，輸出AI技術(shù)方案白皮書、競(jìng)品分析及定制化Demo開發(fā)，協(xié)助商務(wù)團(tuán)隊(duì)完成技術(shù)標(biāo)書撰寫與答疑。 o 提煉行業(yè)共性需求，沉淀標(biāo)準(zhǔn)化AI能力組件（如FAQ引擎、知識(shí)圖譜構(gòu)建工具），縮短項(xiàng)目交付周期。 【職位要求】 1. 本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)/數(shù)學(xué)/人工智能相關(guān)專業(yè)，3年以上NLP項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)； 2. 精通PyTorch/TensorFlow框架，熟悉Transformer/BERT/GPT等模型原理，有LLM微調(diào)或分布式訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)； 3. 熟悉LangChain/LLamaIndex等開源生態(tài)，具備搜索系統(tǒng)（ElasticSearch）、向量數(shù)據(jù)庫(kù)（Milvus）實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先； 4. 出色的跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，能快速理解業(yè)務(wù)邏輯并用技術(shù)語(yǔ)言向非技術(shù)客戶傳遞價(jià)值； 5. 加分項(xiàng)：有售前支持經(jīng)驗(yàn)或TOB項(xiàng)目交付案例