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1、設(shè)計(jì)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)指標(biāo)體系，監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)指標(biāo)，通過數(shù)據(jù)及時(shí)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)異常，并產(chǎn)出數(shù)字化運(yùn)營(yíng)分析報(bào)告，分析業(yè)務(wù)狀況；
2、根據(jù)另可數(shù)字平臺(tái)業(yè)務(wù)發(fā)展，對(duì)服務(wù)客戶進(jìn)行數(shù)據(jù)化分層與分析，針對(duì)不同層級(jí)用戶挖掘差異化的數(shù)據(jù)服務(wù)策略；
3、建立各類用戶端業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型，為客戶與內(nèi)部運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行賦能；
4、為用戶制定差異化的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)方案，并推進(jìn)方案在客戶處的落地，沉淀標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)套路與打法，推進(jìn)數(shù)據(jù)方案產(chǎn)品化；
5、整合公司內(nèi)外部資源，0-1推進(jìn)建立另可數(shù)字平臺(tái)用戶數(shù)據(jù)產(chǎn)品，并推進(jìn)產(chǎn)品持續(xù)優(yōu)化與客戶增長(zhǎng)，對(duì)運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)提出改進(jìn)建議；
6、對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，研究會(huì)員行為特征，挖掘需求，監(jiān)控付費(fèi)用戶行為狀態(tài)，對(duì)會(huì)員活躍度提升提供數(shù)據(jù)分析與診斷；
7、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的分析應(yīng)用，建立付費(fèi)用戶特征、需求、行為分析、活躍度、營(yíng)銷活動(dòng)效果等特定業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)挖掘模型；
8、完成上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作任務(wù)。
【任職要求】
1、大?；蛞陨蠈W(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)或相關(guān)專業(yè)優(yōu)先，3年以上數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)、平臺(tái)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)或商業(yè)分析經(jīng)驗(yàn)；
2、熟練掌握SQL、Python、R、SAS、SPSS等數(shù)據(jù)分析工具，能夠使用常用的BI工具進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化，如tableau、PowerBI等，具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理與分析能力；
3、精通多種數(shù)據(jù)分析模型和方法，能夠進(jìn)行有效的數(shù)據(jù)歸因分析和趨勢(shì)預(yù)測(cè)；
4、業(yè)務(wù)敏感度高，能從數(shù)據(jù)中提煉業(yè)務(wù)洞察和優(yōu)化方向，具備成功數(shù)據(jù)分析應(yīng)用案例；
5、較好的報(bào)告撰寫及宣講能力，邏輯思維強(qiáng)，能通俗易懂地對(duì)業(yè)務(wù)方進(jìn)行結(jié)論輸出，抗壓能力強(qiáng)；
6、有強(qiáng)烈的主人翁意識(shí)，有較強(qiáng)的自驅(qū)力和主動(dòng)思考能力，責(zé)任心強(qiáng)、服務(wù)態(tài)度、學(xué)習(xí)能力和協(xié)調(diào)溝通能力俱佳。