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1. AI及大模型算法課題研究 - 大模型在軟件工程中應(yīng)用課題研究 - 算法如何提升包括需求分析，輔助編碼和測試等效果的課題研究 2. RAG和LLM優(yōu)化 - 對知識庫進行RAG（Retrieval-Augmented Generation）和LLM（Large Language Model）的優(yōu)化，提升問答系統(tǒng)的準確性和智能性。 - 進行提示詞工程，優(yōu)化提示詞以提高模型的響應(yīng)質(zhì)量。 3. 針對應(yīng)用場景,設(shè)計或改進現(xiàn)有算法并提升其指標如準確率、效率等; 4. 和工程化團隊一起進行模型部署，監(jiān)控模型運營質(zhì)量，保證模型效果持續(xù)改進不老化 5. 參與項目的需求分析及技術(shù)方案設(shè)計工作 崗位職責： 1、本科學歷者在AI算法相關(guān)崗位不少于2年工作經(jīng)歷（碩士以上學歷優(yōu)先)； 2、熟練掌握Python等編程語言； 3、熟悉機器學習、深度學習基本原理，熟悉NLP和相關(guān)技術(shù)優(yōu)先； 4、熟練使用至少一種深度學習工具，如PYTorch ,TensorFlow等； 5、對工作有責任心，對新技術(shù)感興趣，學習能力強，思路清晰； 6、具備良好的溝通能力和團隊合作精神。