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工作職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)需求分析和數(shù)據(jù)探源。
2.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫分層模型設(shè)計。
3.負(fù)責(zé)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)清洗、主題模型開發(fā)、指標(biāo)和報表開發(fā)。
4.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫日常問題排查及性能調(diào)優(yōu)工作。
5.負(fù)責(zé)ETL任務(wù)調(diào)度設(shè)計及配置，ETL數(shù)據(jù)質(zhì)量作業(yè)開發(fā)。
6.負(fù)責(zé)ETL設(shè)計及開發(fā)相關(guān)文檔編寫。
7.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫元數(shù)據(jù)的維護、數(shù)據(jù)資產(chǎn)的歸檔。

崗位要求：
1. 理工科相關(guān)專業(yè)，統(tǒng)招大學(xué)本科及以上學(xué)歷，3年大數(shù)據(jù)ETL工作經(jīng)驗；
2. 熟悉數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)、數(shù)據(jù)建模、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量等相關(guān)內(nèi)容；
3. 熟悉主流的數(shù)據(jù)庫比如：Oracle、Postgre、Mysql、Hive等數(shù)據(jù)庫，并有實際項目開發(fā)經(jīng)驗；
4. 熟悉ETL設(shè)計開發(fā)流程，了解一種ETL工具，Kettle，Talend，DataStage，Informatica，SSIS等；
5. 熟悉Spark框架，SparkSQL；
6. 熟悉BI工具、如PowerBI或者FineBI者優(yōu)先；
7 . 熟悉華為云、阿里云等數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品者優(yōu)先。