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崗位職責(zé)：
1. 工業(yè)AI（含大模型）項目需求調(diào)研、場景落地與解決方案設(shè)計，技術(shù)規(guī)格書撰寫；
2. 行業(yè)垂類大模型及其應(yīng)用的設(shè)計、研發(fā)和落地；
3. 相關(guān)AI或大模型技術(shù)與算法的研發(fā)與工程化。
4. 工業(yè)智能體（Agent）的研發(fā)及系統(tǒng)集成；
工業(yè)AI與大模型相關(guān)前沿技術(shù)跟蹤與探索
背景要求：
· 學(xué)歷：計算機(jī)/數(shù)學(xué)/統(tǒng)計學(xué)碩士以上，NLP或時序預(yù)測方向優(yōu)先
· 經(jīng)驗(yàn)：5年以上AI研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，參與過垂直領(lǐng)域大模型項目（如金融、醫(yī)療、制造等）
· 技術(shù)能力：
o 精通大模型訓(xùn)練優(yōu)化（參數(shù)高效微調(diào)、LoRA/P-Tuning等）
o 熟悉工業(yè)領(lǐng)域文本/圖譜數(shù)據(jù)處理（如工藝文檔解析、設(shè)備知識圖譜構(gòu)建）
o 精通Agent技術(shù)及相關(guān)開發(fā)工具
o 掌握大模型領(lǐng)域適配技術(shù)（SFT、領(lǐng)域自適應(yīng)技術(shù)、外部知識增強(qiáng)）
o 掌握數(shù)據(jù)Embedding技術(shù)及相關(guān)開發(fā)工具
o 掌握MCP和A2A協(xié)議
o 掌握分布式訓(xùn)練和模型壓縮技術(shù)
o 掌握計算機(jī)視覺/視覺大模型技術(shù)及相關(guān)工具
· 加分項：
o 發(fā)表過計算機(jī)科學(xué)和人工智能領(lǐng)域的論文
o 有工業(yè)領(lǐng)域多模態(tài)數(shù)據(jù)（文本+傳感器數(shù)據(jù)+圖像）融合經(jīng)驗(yàn)
o 熟悉基于統(tǒng)計或運(yùn)籌學(xué)的優(yōu)化算法者優(yōu)先。