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更新于 8月13日

風控模型師

1.8-2.7萬·16薪
  • 北京朝陽區(qū)
  • 5-10年
  • 本科
  • 全職
  • 招1人

職位描述

PythonSQL搜索算法汽車金融
崗位職責:
1.數(shù)據(jù)分析:充分理解業(yè)務(wù)流程及風控需求,輔助整合梳理內(nèi)外部數(shù)據(jù),輔助完成風控數(shù)據(jù)的收集、處理、分析和挖掘,為模型開發(fā)提供數(shù)據(jù)支持;
2.模型開發(fā):輔助管理多場景(貸前、信用評分、反欺詐等)風控模型的開發(fā)和驗證;輔助對基于模型的風控策略進行驗證;輔助與業(yè)務(wù)部門和IT部門溝通合作,確保模型上線的合規(guī)性和有效性,并滿足業(yè)務(wù)和風控的需求;
3.風險監(jiān)測:輔助設(shè)計風控管理機制,通過實際業(yè)務(wù)產(chǎn)生的風險數(shù)據(jù)輔助進行日常監(jiān)控和定期分析,及時預警、報告風險,輔助提出模型迭代和策略調(diào)整的建議;
4.模型迭代:輔助與業(yè)務(wù)部門合作,輔助定期挖掘新特征,包括但不限于征信指標、用戶行為指標、第三方數(shù)據(jù)指標等,使用新特征提升模型的性能;。
任職要求:
1.本科及以上學歷,5年左右的金融風控模型領(lǐng)域的工作經(jīng)驗,熟悉行業(yè)知識、風險知識,具備較強的信息采集能力、數(shù)據(jù)挖掘能力和風控建模能力,有銀行/金租/互金/汽車金融從業(yè)經(jīng)驗優(yōu)先;
2.具備較強的數(shù)據(jù)收集、分析和挖掘的能力,熟悉信用和欺詐等金融風險場景數(shù)據(jù)。有違約數(shù)據(jù)和欺詐數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗者優(yōu)先;
3.掌握基本的風控建模,包括但不限于邏輯回歸、決策樹、聚類分析、SVM、XGBoost、LGBM等。有獨立開發(fā)風控模型(如評分卡機器學習模型)或者具備獨立設(shè)計金融風控策略相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先;
4.熟練使用SQL、Python、R等數(shù)據(jù)處理工具,具有優(yōu)秀的分析和解決問題能力,邏輯能力和抗壓能力強,有良好的溝通協(xié)作意識和創(chuàng)新精神。

工作地點

北京朝陽區(qū)東湖國際中心8樓

職位發(fā)布者

魯盈/HRBP

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