職位描述
可轉(zhuǎn)正實(shí)習(xí)證明PythonC++人工智能計(jì)算機(jī)軟件工業(yè)自動化
崗位職責(zé)
1、運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)技術(shù)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理和分析，挖掘相關(guān)信息，建立模型，分析關(guān)鍵因素；
2、在公司仿真程序框架內(nèi)，進(jìn)行優(yōu)化仿真建模，編寫優(yōu)化仿真報(bào)告；
3、與產(chǎn)品及項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)緊密配合，針對具體項(xiàng)目參與算法代碼開發(fā)、測試等工作；
4、完成算法經(jīng)理安排的其他工作。
1、運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)技術(shù)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理和分析，挖掘相關(guān)信息，建立模型，分析關(guān)鍵因素；
2、在公司仿真程序框架內(nèi)，進(jìn)行優(yōu)化仿真建模，編寫優(yōu)化仿真報(bào)告；
3、與產(chǎn)品及項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)緊密配合，針對具體項(xiàng)目參與算法代碼開發(fā)、測試等工作；
4、完成算法經(jīng)理安排的其他工作。
任職資格
1、碩士及以上學(xué)歷；理工科專業(yè)；統(tǒng)計(jì)/數(shù)學(xué)/計(jì)算機(jī)/人工智能等專業(yè)優(yōu)先；
2、對機(jī)器學(xué)習(xí)原理有扎實(shí)的理解，了解 LR，SVM，RF，GBDT，DNN等主流機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理；
3、熟悉Python/C++/Java至少一門編程語言，有工業(yè)領(lǐng)域機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
4、數(shù)據(jù)敏感，有極強(qiáng)邏輯思維和定義以及解決問題的能力；
5、具有較強(qiáng)學(xué)習(xí)能力、自我驅(qū)動能力、責(zé)任感和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。
1、碩士及以上學(xué)歷；理工科專業(yè)；統(tǒng)計(jì)/數(shù)學(xué)/計(jì)算機(jī)/人工智能等專業(yè)優(yōu)先；
2、對機(jī)器學(xué)習(xí)原理有扎實(shí)的理解，了解 LR，SVM，RF，GBDT，DNN等主流機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理；
3、熟悉Python/C++/Java至少一門編程語言，有工業(yè)領(lǐng)域機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
4、數(shù)據(jù)敏感，有極強(qiáng)邏輯思維和定義以及解決問題的能力；
5、具有較強(qiáng)學(xué)習(xí)能力、自我驅(qū)動能力、責(zé)任感和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。
說明：因?yàn)樽∷薜脑颍瑑?yōu)先選擇青島本地高校
26年畢業(yè)的優(yōu)先考慮，條件合適的也可放寬到27年畢業(yè)生
根據(jù)實(shí)習(xí)表現(xiàn)予以在畢業(yè)后轉(zhuǎn)正錄用
【同學(xué)們咱別海投，看清楚需求，確定實(shí)習(xí)和求職意向，不是過來學(xué)習(xí)的，也不是拿我當(dāng)踏腳石過渡的，請?jiān)蹅兿嗷プ鹬?，投遞后最多兩天內(nèi)約面試（非同城的可線上）請安排好時(shí)間謝謝】
工作地點(diǎn)
青島嶗山區(qū)海信財(cái)智谷
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職位發(fā)布者
任女士/招聘
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青島洪錦智慧能源技術(shù)有限公司青島洪錦智慧能源技術(shù)有限公司簡介青島洪錦智慧能源有限公司成立于2013年，注冊資金1000萬元。公司早期從事電子商務(wù)技術(shù)的研發(fā)與社區(qū)服務(wù)。2019年底，公司將戰(zhàn)略中心轉(zhuǎn)移到基于人工智能技術(shù)的節(jié)能領(lǐng)域，也稱為優(yōu)化節(jié)能技術(shù)。2020年10月，公司完成了污水處理及流程工業(yè)節(jié)能技術(shù)原型的研發(fā)，申報(bào)成功8項(xiàng)發(fā)明專利與2項(xiàng)軟件著作權(quán)，并開始節(jié)能樣板試點(diǎn)工作。同時(shí)，公司已經(jīng)獲得500萬元天使投資。能源分析優(yōu)化是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的一個(gè)重要發(fā)展領(lǐng)域，人工智能算法庫是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的基礎(chǔ)支撐，長達(dá)三年研發(fā)的AILab算法庫已經(jīng)擁有80個(gè)人工智能算法，足以支撐工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在節(jié)能、工藝優(yōu)化及質(zhì)量改進(jìn)領(lǐng)域的算法應(yīng)用。產(chǎn)業(yè)化的基礎(chǔ)是流程標(biāo)準(zhǔn)化，公司已經(jīng)完成了制造業(yè)中的泵站、空壓站、制冷系統(tǒng)、蒸汽系統(tǒng)及水處理等耗費(fèi)能源系統(tǒng)的優(yōu)化能源流程標(biāo)準(zhǔn)化，包括優(yōu)化節(jié)能系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集、建模、預(yù)測及優(yōu)化標(biāo)準(zhǔn)化流程，各個(gè)能耗系統(tǒng)的節(jié)能效果達(dá)到10%-30%。優(yōu)化節(jié)能是繼管理節(jié)能、設(shè)備節(jié)能及工藝節(jié)能技術(shù)之后的新一代節(jié)能技術(shù)，即利用人工智能算法對來自于原有的PLC提供的傳感器數(shù)據(jù)，經(jīng)過學(xué)習(xí)建模及優(yōu)化之后，將優(yōu)化后的設(shè)備啟停向量及變頻器的頻率向量對設(shè)備進(jìn)行反向控制?！?%能效提升帶來萬億的市場規(guī)模”這種效應(yīng)用在制造業(yè)再貼切不過。在收益上，尤其國內(nèi)工業(yè)企業(yè)在產(chǎn)品單位能耗相對落后的現(xiàn)狀下，通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能夠很輕易的獲得顯著的收益成效，并且，能夠隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的落地及應(yīng)用，能夠獲得更高的價(jià)值收益。合作共贏！
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