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任職要求： 1.擁有5年或以上大數據開發(fā)經驗，其中至少3年專注于大數據架構設計與實現。具備扎實的大數據理論基礎和實踐經驗，能夠獨立完成復雜的大數據項目。 2.具備豐富的大數據架構設計經驗，能夠根據業(yè)務需求設計高可用、可擴展的大數據平臺架構。熟悉分布式系統(tǒng)原理，能夠設計并實施分布式數據存儲和處理方案。能夠評估新技術在大數據平臺上的應用潛力，并進行技術選型與集成。 3.熟練掌握Hadoop、Spark、Flink等大數據核心技術，能夠針對不同量級的數據量進行配置調優(yōu)和組件維護。熟悉Hbase、Hdfs、MapReduce、Yarn、Zookeeper、Hive、Kafka等大數據生態(tài)系統(tǒng)中的關鍵組件，能夠閱讀并理解源碼，解決復雜問題。了解并能應用NoSQL數據庫（如MongoDB、Cassandra等）以及實時數據流處理技術（如Storm、Samza等）。 4.具備豐富的海量數據性能處理經驗，能夠基于Hive和MySQL進行SQL優(yōu)化，提升查詢效率。熟悉數據分區(qū)、索引、緩存等策略，能夠設計并實施有效的數據預處理和存儲方案，降低數據處理成本。能夠快速定位并解決大數據處理過程中的性能瓶頸和故障問題。 5.熟悉數據倉庫建模方法，能夠設計合理的數據模型以滿足業(yè)務需求。具備數據質量與數據治理經驗，了解數據生命周期管理、數據安全管理等相關知識。能夠制定并執(zhí)行數據治理策略，確保數據的準確性、完整性和一致性。 6.熟練使用Java核心框架，如Spring Cloud、Spring Boot等，能夠編寫高效、可維護的代碼。了解Python、Scala等大數據相關編程語言，能夠根據需要選擇最合適的編程語言進行開發(fā)。 7.具備良好的溝通表達能力和跨團隊協(xié)作能力，能夠與團隊成員、業(yè)務方有效溝通，協(xié)同推進項目進展。 8.對新技術保持好奇心，愿意不斷學習新知識，探索新技術在大數據領域的應用。具備創(chuàng)新思維，能夠提出并推動技術改進和優(yōu)化方案，持續(xù)提升大數據平臺的性能和穩(wěn)定性。