職位描述
云計算/大數(shù)據(jù)人工智能計算機軟件
崗位職責(zé)
1. 知識圖譜建模與設(shè)計： 根據(jù)業(yè)務(wù)需求，設(shè)計知識圖譜的Schema（本體/數(shù)據(jù)模型），定義實體、關(guān)系、屬性及其約束。
2. 圖譜構(gòu)建與填充： 利用數(shù)據(jù)工程師處理好的結(jié)構(gòu)化/半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，構(gòu)建和填充知識圖譜。應(yīng)用知識融合技術(shù)解決數(shù)據(jù)沖突和冗余。
3. 圖數(shù)據(jù)庫選型與管理： 精通主流圖數(shù)據(jù)庫（Neo4j, NebulaGraph, TigerGraph等）的選型、部署、數(shù)據(jù)建模、查詢優(yōu)化與維護(hù)。
4. 圖查詢與推理： 熟練使用圖查詢語言（Cypher, Gremlin, nGQL等）進(jìn)行復(fù)雜查詢。探索和應(yīng)用圖推理算法挖掘隱藏關(guān)系。
5. RAG深度集成： 設(shè)計并實現(xiàn)將知識圖譜作為強大的檢索源深度集成到RAG系統(tǒng)中的方案（超越簡單的向量檢索，利用圖關(guān)系進(jìn)行更精準(zhǔn)、可解釋的檢索和推理）。探索圖增強的檢索策略。
6. Agent知識服務(wù)： 為知識密集型AI Agent提供基于圖譜的知識查詢、推理和更新服務(wù)接口。
7. 圖譜更新與演化： 設(shè)計并實現(xiàn)知識圖譜的更新、演化機制和質(zhì)量監(jiān)控。
8. 工具與規(guī)范： 制定知識圖譜構(gòu)建規(guī)范，開發(fā)或引入圖譜管理、查詢、可視化調(diào)試工具。
9. 技術(shù)賦能： 撰寫圖譜技術(shù)文檔，培訓(xùn)團(tuán)隊使用圖譜和集成圖譜的RAG方案。
2. 圖譜構(gòu)建與填充： 利用數(shù)據(jù)工程師處理好的結(jié)構(gòu)化/半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，構(gòu)建和填充知識圖譜。應(yīng)用知識融合技術(shù)解決數(shù)據(jù)沖突和冗余。
3. 圖數(shù)據(jù)庫選型與管理： 精通主流圖數(shù)據(jù)庫（Neo4j, NebulaGraph, TigerGraph等）的選型、部署、數(shù)據(jù)建模、查詢優(yōu)化與維護(hù)。
4. 圖查詢與推理： 熟練使用圖查詢語言（Cypher, Gremlin, nGQL等）進(jìn)行復(fù)雜查詢。探索和應(yīng)用圖推理算法挖掘隱藏關(guān)系。
5. RAG深度集成： 設(shè)計并實現(xiàn)將知識圖譜作為強大的檢索源深度集成到RAG系統(tǒng)中的方案（超越簡單的向量檢索，利用圖關(guān)系進(jìn)行更精準(zhǔn)、可解釋的檢索和推理）。探索圖增強的檢索策略。
6. Agent知識服務(wù)： 為知識密集型AI Agent提供基于圖譜的知識查詢、推理和更新服務(wù)接口。
7. 圖譜更新與演化： 設(shè)計并實現(xiàn)知識圖譜的更新、演化機制和質(zhì)量監(jiān)控。
8. 工具與規(guī)范： 制定知識圖譜構(gòu)建規(guī)范，開發(fā)或引入圖譜管理、查詢、可視化調(diào)試工具。
9. 技術(shù)賦能： 撰寫圖譜技術(shù)文檔，培訓(xùn)團(tuán)隊使用圖譜和集成圖譜的RAG方案。
任職要求
1.AI技術(shù)棧：
精通知識圖譜核心理論和技術(shù)棧（本體建模、圖數(shù)據(jù)庫、圖查詢、圖推理）。
精通至少1-2種主流圖數(shù)據(jù)庫的核心原理、部署、建模語言、查詢優(yōu)化。
深入理解RAG架構(gòu)，并專注于如何將圖譜深度融入RAG流程。
了解AI Agent對知識服務(wù)的需求模式。
經(jīng)驗要求：
2年以上知識圖譜設(shè)計、構(gòu)建和應(yīng)用的實戰(zhàn)項目經(jīng)驗。
有將知識圖譜成功應(yīng)用于實際系統(tǒng)（特別是搜索、推薦、問答或RAG系統(tǒng)）的經(jīng)驗。
有圖數(shù)據(jù)庫選型、部署和性能優(yōu)化經(jīng)驗。
2.核心技能：
知識圖譜建模與設(shè)計。
圖數(shù)據(jù)庫的深度應(yīng)用與優(yōu)化。
圖查詢與圖推理。
知識圖譜與RAG/AI Agent的深度集成。
精通知識圖譜核心理論和技術(shù)棧（本體建模、圖數(shù)據(jù)庫、圖查詢、圖推理）。
精通至少1-2種主流圖數(shù)據(jù)庫的核心原理、部署、建模語言、查詢優(yōu)化。
深入理解RAG架構(gòu)，并專注于如何將圖譜深度融入RAG流程。
了解AI Agent對知識服務(wù)的需求模式。
經(jīng)驗要求：
2年以上知識圖譜設(shè)計、構(gòu)建和應(yīng)用的實戰(zhàn)項目經(jīng)驗。
有將知識圖譜成功應(yīng)用于實際系統(tǒng)（特別是搜索、推薦、問答或RAG系統(tǒng)）的經(jīng)驗。
有圖數(shù)據(jù)庫選型、部署和性能優(yōu)化經(jīng)驗。
2.核心技能：
知識圖譜建模與設(shè)計。
圖數(shù)據(jù)庫的深度應(yīng)用與優(yōu)化。
圖查詢與圖推理。
知識圖譜與RAG/AI Agent的深度集成。
工作地點
山東省濟(jì)南市歷城區(qū)高新區(qū)經(jīng)十路7000號漢峪金谷A6-5棟
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職位發(fā)布者
明寶坤/人才發(fā)展崗
昨日活躍立即溝通
山東扁鵲中醫(yī)藥健康產(chǎn)業(yè)集團(tuán)有限公司山東扁鵲中醫(yī)藥健康產(chǎn)業(yè)集團(tuán)有限公司，2020年8月14日成立。集團(tuán)以“好醫(yī)、好藥、好療效”為價值觀，通過“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)保+中醫(yī)+中藥”的創(chuàng)新服務(wù)模式，推廣互聯(lián)網(wǎng)中醫(yī)藥交易、中醫(yī)藥健康服務(wù)，是目前全國范圍內(nèi)成立的最大規(guī)模的中醫(yī)藥互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)合體。目前集團(tuán)已建設(shè)了有19省市共同參與的全國省際中藥（材）采購聯(lián)盟-扁鵲交易中心，致力實現(xiàn)中藥材信息化交易、道地藥材推廣。集團(tuán)與全國排名第一的中醫(yī)院——廣東省中醫(yī)院，共建中醫(yī)醫(yī)聯(lián)體，將療效確切、有口皆碑的院內(nèi)制劑、協(xié)定處方，流轉(zhuǎn)到全國醫(yī)聯(lián)體成員單位。目前線上已有2.6萬名中醫(yī)師通過多點執(zhí)業(yè)的方式，為全國用戶提供了2000多萬人次的中醫(yī)診療服務(wù)，并且通過智慧中藥房實現(xiàn)完全閉環(huán)的中醫(yī)線上診療全流程服務(wù)。開發(fā)了辨證論證輔助診斷系統(tǒng)——懸壺臺，已在全國2000多家基層中醫(yī)院，輔助6800多位基層中醫(yī)師，累計開方650多萬張，成為全球應(yīng)用范圍最廣的中醫(yī)云大腦。下一步還將薈萃33個國家中醫(yī)臨床研究基地以及2026個全國名老中醫(yī)藥專家傳承工作室、數(shù)百家臨床和轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)研究中心及平臺機構(gòu)的研究成果和今古文獻(xiàn)，打造“中醫(yī)臨床大腦”為患者提供各種疾病的最優(yōu)中醫(yī)藥治療方案。集團(tuán)在四川已經(jīng)建立了麥冬等8種中藥道地藥材大品種種植基地產(chǎn)地倉模式，以龍頭企業(yè)牽頭成立產(chǎn)業(yè)化聯(lián)合體，運用“公司+基地+合作社/家庭農(nóng)場+農(nóng)戶”的運營模式，以道地藥材“七統(tǒng)一分”管理模式（“七統(tǒng)一分”具體為：統(tǒng)一品種、統(tǒng)一技術(shù)、統(tǒng)一生產(chǎn)資料、統(tǒng)一加工、統(tǒng)一包裝、統(tǒng)一品牌、統(tǒng)一銷售、分戶種植）為紐帶，充分發(fā)揮聯(lián)合體成員科研、技術(shù)、資金、勞動力等資源優(yōu)勢，將道地藥材從新品種選育和推廣、規(guī)范化種植基地建設(shè)和生產(chǎn)管理、產(chǎn)地初加工、分級加工和氣調(diào)倉儲配套服務(wù)、市場化營銷推廣全產(chǎn)業(yè)鏈有機結(jié)合，有效解決道地藥材種植生產(chǎn)規(guī)范化和規(guī)模化難題，在保證道地藥材品質(zhì)的基礎(chǔ)上，推動道地藥材全產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展。通過產(chǎn)業(yè)基金和各省國資成立聯(lián)合基金的方式在全國復(fù)制推廣，力爭2025年實現(xiàn)100個以上大品種種植基地產(chǎn)地倉，實現(xiàn)全集團(tuán)銷售收入達(dá)百億。為傳承中華傳統(tǒng)醫(yī)藥文化，弘揚扁鵲中醫(yī)精神，集團(tuán)與濟(jì)南高新區(qū)共同推動建設(shè)扁鵲健康小鎮(zhèn)及扁鵲康養(yǎng)生態(tài)城，打造康養(yǎng)濟(jì)南新名片。
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