職位描述
圖像識別產(chǎn)品PythonC++OpenCVTransformer人工智能
崗位描述：
1-針對特定硬件架構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)壓縮算法,包括但不限于模型壓縮/量化,高效的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索;
2-開發(fā)通用的模型壓縮工具以及在調(diào)研最新的模型壓縮與加速算法,在準(zhǔn)確性和工具易用性方面取得平衡與優(yōu)化;
3-在最前沿的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)上測試模型加速方案并建構(gòu)模型庫;
4-與AI加速軟件工程師合作驗證工具鏈在各個模型場景的有效性;
任職條件：
1-計算機視覺/圖像處理/機器學(xué)習(xí)等相關(guān)方向；
2-熟悉Python和Linux下的C/C++編程;
3-熟悉常見的深度學(xué)習(xí)算法;
4-熟悉至少一種深度學(xué)習(xí)框架,包括Tensorflow/PyTorch/MxNet/Caffe等；
5-具備鉆研精神和創(chuàng)造力,能夠通過閱讀論文學(xué)習(xí)最新算法和理論；
6-要求責(zé)任心強,有良好的學(xué)習(xí)能力和協(xié)作精神，愿意接受挑戰(zhàn);.
加分項：
1-在CVPR/ICCV/ECCV/NIPS/ICLR/TPAMI等相關(guān)頂級學(xué)術(shù)會議期刊發(fā)表過相關(guān)論文者優(yōu)先;
2-具有CPU/GPU/計算機體系結(jié)構(gòu)和加速器方面的經(jīng)驗;
獎金績效
14薪
工作地點
無錫新吳區(qū)東莊電力電子科技園金乾座F4
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深存科技(無錫)有限公司深存科技StorageX自2020年成立以來，一直致力于“以數(shù)據(jù)為核心計算”的方向，探索算力架構(gòu)革新，解決通用人工智能和未來數(shù)據(jù)場景的挑戰(zhàn)。其系列化的XPU產(chǎn)品覆蓋AI、數(shù)據(jù)加速、及集群互聯(lián)能力，支持通用算法場景，可用于高性能AI計算、數(shù)據(jù)加速、互聯(lián)及存儲加速等廣泛用途，為大模型AI和海量數(shù)據(jù)處理任務(wù)提供芯片/硬件技術(shù)基礎(chǔ)。此次能夠進入重點備案主體名單，得益于公司過去在發(fā)明專利申請質(zhì)量、預(yù)審質(zhì)量、授權(quán)量等方面的優(yōu)異成績。此外，深存科技內(nèi)部還建立了完善的專利申請篩選機制，確保只有最具創(chuàng)新性和商業(yè)價值的專利技術(shù)才能通過內(nèi)部預(yù)審并最終遞交申請。
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