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崗位職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)感知平臺的后臺Python開發(fā)，優(yōu)化數(shù)據(jù)采集流程。
2. 使用AI算法（機(jī)器學(xué)習(xí)/圖計(jì)算）自動分析數(shù)據(jù)庫表流向，構(gòu)建數(shù)據(jù)血緣關(guān)系。
3. 開發(fā)并維護(hù)數(shù)據(jù)血緣圖譜，支持可視化查詢與分析。
4. 結(jié)合NLP技術(shù)實(shí)現(xiàn)語義建模，探索NLP2Graph應(yīng)用。
崗位要求：
1. 熟悉Python編程，熟練使用流行的Python庫及框架（pandas、numpy、FastAPI等）。
2. 深入了解并熟練應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)庫，如Scikit-learn或PyTorch，能夠?qū)嵤┖蛢?yōu)化AI算法。
3. 具備圖數(shù)據(jù)庫（例如Neo4j）的實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，了解數(shù)據(jù)血緣和知識圖譜的構(gòu)建和優(yōu)化。
4. 熟悉常見數(shù)據(jù)庫的使用，熟悉ETL加工流程，有大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用或開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
5. 了解大語言模型（LLM）的基礎(chǔ)知識和應(yīng)用場景，具備相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，能夠?qū)LM應(yīng)用于實(shí)際項(xiàng)目中。