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舉報(bào)

智能水務(wù)算法工程師

1.5-3萬(wàn)
  • 合肥蜀山區(qū)
  • 1-3年
  • 碩士
  • 全職
  • 招5人

職位描述

PyTorchTensorFlow決策樹(shù)聚類算法分類回歸Python人工智能
    一、教育背景
    1. 學(xué)歷：碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能）等相關(guān)專業(yè)。
    1. 學(xué)術(shù)成果：在碩士或博士階段，有與智能水務(wù)、數(shù)據(jù)分析、算法研究相關(guān)的學(xué)術(shù)成果，如發(fā)表過(guò)相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)論文，參與過(guò)重點(diǎn)科研項(xiàng)目并承擔(dān)關(guān)鍵任務(wù)等 優(yōu)先。
    二、專業(yè)技能
    1. 編程語(yǔ)言
      • 精通 Python，熟練運(yùn)用 NumPy、Pandas、Scikit - learn、Matplotlib 等常用庫(kù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、算法開(kāi)發(fā)與模型構(gòu)建、數(shù)據(jù)可視化等工作。
    1. 機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)
      • 深入理解監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)等機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如線性回歸、邏輯回歸、決策樹(shù)、隨機(jī)森林、支持向量機(jī)、K - 均值聚類等，并能根據(jù)水務(wù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景選擇合適的算法解決實(shí)際問(wèn)題。
      • 熟練掌握深度學(xué)習(xí)框架，如 TensorFlow 或 PyTorch。熟悉神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，包括但不限于多層感知機(jī)（MLP）、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）及其變體（如 LSTM、GRU），能夠運(yùn)用這些框架和模型進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析與預(yù)測(cè)任務(wù)，如水質(zhì)預(yù)測(cè)、用水量預(yù)測(cè)等。
      • 掌握模型訓(xùn)練、評(píng)估與調(diào)優(yōu)的方法，能夠運(yùn)用交叉驗(yàn)證、超參數(shù)調(diào)優(yōu)（如隨機(jī)搜索、網(wǎng)格搜索、貝葉斯優(yōu)化）等技術(shù)提升模型性能，并使用合適的評(píng)估指標(biāo)（如準(zhǔn)確率、召回率、F1 值、均方誤差、平均絕對(duì)誤差等）對(duì)模型進(jìn)行客觀評(píng)價(jià)。
    1. 數(shù)據(jù)處理與分析
      • 熟悉數(shù)據(jù)挖掘流程，能夠?qū)λ畡?wù)相關(guān)的海量數(shù)據(jù)（如水質(zhì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、管網(wǎng)流量數(shù)據(jù)、用戶用水?dāng)?shù)據(jù)等）進(jìn)行收集、清洗、預(yù)處理，包括處理缺失值、異常值，進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、歸一化等操作，以確保數(shù)據(jù)質(zhì)量滿足算法模型的輸入要求。
      • 熟練使用 SQL 語(yǔ)言，能夠從關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（如 MySQL、Oracle）中高效地查詢、提取和處理數(shù)據(jù)。具備使用 NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)（如 MongoDB）處理非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)更佳。
      • 了解大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，如 Hadoop、Spark 等分布式計(jì)算框架，能夠處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式存儲(chǔ)與計(jì)算，提升數(shù)據(jù)處理效率。
      • 4.0其他技能
      • 具備良好的英文文獻(xiàn)閱讀能力，能夠跟蹤國(guó)際前沿的 AI 算法研究成果，并將其應(yīng)用于智能水務(wù)領(lǐng)域。
      • 掌握版本控制工具，如 Git，能夠有效地管理代碼版本，協(xié)同團(tuán)隊(duì)進(jìn)行開(kāi)發(fā)工作。熟悉常用的開(kāi)發(fā)工具和環(huán)境，如 Jupyter Notebook、PyCharm 等。
      • 了解云計(jì)算平臺(tái)（如阿里云、騰訊云、華為云）的基本操作，能夠在云平臺(tái)上部署和運(yùn)行算法模型，利用云資源進(jìn)行大規(guī)模計(jì)算和存儲(chǔ)。
    三、工作經(jīng)驗(yàn)
    1. 有 1 年及以上算法開(kāi)發(fā)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，水務(wù)經(jīng)驗(yàn)更優(yōu)。
工作地點(diǎn)：合肥、廣州、天津、新加坡等。

工作地點(diǎn)

安徽省合肥市蜀山區(qū)湖光路與雪霽路交叉口環(huán)境科技大廈A座

職位發(fā)布者

曾先生/薈聚優(yōu)秀的人才

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愛(ài)沃特智能水務(wù)(安徽)有限公司位于安徽省合肥市蜀山區(qū)經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)區(qū)中國(guó)環(huán)境谷，系新加坡聯(lián)合環(huán)境技術(shù)控股有限公司在中國(guó)的子公司，主要開(kāi)展聯(lián)合環(huán)境技術(shù)控股有限公司業(yè)務(wù)范圍的智慧水務(wù)及運(yùn)營(yíng)服務(wù)業(yè)務(wù)。憑借集團(tuán)多年技術(shù)積累和多年團(tuán)結(jié)在一起的技術(shù)團(tuán)隊(duì)，結(jié)合人工智能技術(shù)，深入研發(fā)人工智能水務(wù)系統(tǒng)，真正達(dá)到“智慧預(yù)測(cè)-智慧分析-智慧決策-智慧控制”，并衍生了一系列配套的軟、硬件等技術(shù)產(chǎn)品，打造出切實(shí)可行的一站式智慧水務(wù)綜合解決方案，幫助客戶實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定運(yùn)行、節(jié)能降耗、“少人化”值守的智慧水廠。公司匯聚了國(guó)內(nèi)外水務(wù)知名博士、中國(guó)科學(xué)院智能所AI專家、以及從事環(huán)保行業(yè)30年以上、運(yùn)營(yíng)100多座各行業(yè)水廠、具有豐富經(jīng)驗(yàn)和理論知識(shí)的管理團(tuán)隊(duì)。公司致力于成為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的智慧水務(wù)服務(wù)提供商、創(chuàng)新型高科技企業(yè)。為水處理行業(yè)的智慧化建設(shè)、碳減排、節(jié)能降耗貢獻(xiàn)一份社會(huì)價(jià)值，為股東、員工創(chuàng)造更大的效益。集團(tuán)業(yè)務(wù)板塊：人工智能水務(wù)，人工智能熱電、低碳污泥處理，鈦晶膜等。
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