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1. 產(chǎn)品規(guī)劃與落地 - 負責數(shù)字AI醫(yī)療（如醫(yī)學(xué)影像AI輔助診斷、智能健康監(jiān)測設(shè)備、AI診療系統(tǒng)等）的全生命周期管理，從需求分析到商業(yè)化落地。 - 主導(dǎo)產(chǎn)品定義，輸出PRD、原型設(shè)計及技術(shù)方案，協(xié)調(diào)算法、硬件、臨床團隊完成產(chǎn)品開發(fā)。 2. 行業(yè)洞察與需求挖掘 - 定期收集并分析醫(yī)療行業(yè)動態(tài)、政策法規(guī)變化、競爭對手信息及市場需求趨勢，為公司產(chǎn)品開發(fā)和市場策略制定提供數(shù)據(jù)支持。 3. 跨團隊協(xié)作 - 聯(lián)動算法工程師優(yōu)化模型性能（如靈敏度、特異性），協(xié)同硬件團隊確保產(chǎn)品符合醫(yī)療器械安全標準。 - 可根據(jù)公司具體業(yè)務(wù)（如醫(yī)學(xué)影像AI、手術(shù)機器人等）調(diào)整技術(shù)細節(jié)和職責側(cè)重。需要進一步優(yōu)化可告知具體方向。 - 配合注冊部門完成產(chǎn)品合規(guī)性認證，支持市場部完成產(chǎn)品推廣素材，配合銷售人員以及客服部門的各項事宜。 任職要求 1. 教育背景：本科及以上，生物醫(yī)學(xué)工程、計算機科學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)等相關(guān)專業(yè)。 2. 經(jīng)驗： 3年以上 AI醫(yī)療器械或醫(yī)療信息化產(chǎn)品經(jīng)驗，熟悉深度學(xué)習(xí)在醫(yī)療中的應(yīng)用（如CNN、Transformer模型）。 3. 熟悉Python/TensorFlow/PyTorch，能與技術(shù)團隊深度對話。 4. 出色的數(shù)據(jù)分析能力，能夠獨立完成行業(yè)研究報告，為決策提供有力支持。 5. 良好的溝通與團隊協(xié)作能力，能夠與不同背景的人員有效合作。 6. 具有敏銳的市場洞察力，敢于創(chuàng)新，能夠提出建設(shè)性意見和建議。