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職位描述
dify、工作流、智能體
一、崗位職責
1. AI 工作流設計與優(yōu)化
負責設計和開發(fā)高效的 AI 工作流，包括數(shù)據(jù)預處理、模型訓練、評估和部署等環(huán)節(jié)，確保整個流程的自動化、高效性和可擴展性。
與業(yè)務團隊緊密合作，理解業(yè)務需求，將其轉化為可行的 AI 工作流方案，不斷提升工作流程的精準性和業(yè)務價值。
對現(xiàn)有 AI 工作流進行持續(xù)監(jiān)控和優(yōu)化，分析性能瓶頸，提出改進措施，提高系統(tǒng)的運行效率和穩(wěn)定性。
2. 智能體研發(fā)
參與智能體的需求分析和技術選型，根據(jù)項目要求確定智能體的功能特性和技術架構。
設計和實現(xiàn)智能體的核心算法和邏輯，包括但不限于感知、決策、學習和交互等方面，使其能夠自主地完成特定任務并與環(huán)境進行有效交互。
進行智能體的測試和驗證，制定詳細的測試計劃，確保智能體在各種場景下的穩(wěn)定性和可靠性，不斷優(yōu)化智能體的性能和行為表現(xiàn)，提升用戶體驗。
3. 系統(tǒng)維護
負責 AI 相關系統(tǒng)（包括服務器、數(shù)據(jù)庫、中間件等）的日常維護和管理，確保系統(tǒng)的高可用性和安全性，及時處理系統(tǒng)故障和異常，保障業(yè)務的連續(xù)性。
監(jiān)控系統(tǒng)性能指標，進行容量規(guī)劃和資源調(diào)配，根據(jù)業(yè)務發(fā)展需求合理調(diào)整系統(tǒng)架構和配置，優(yōu)化系統(tǒng)性能，滿足日益增長的業(yè)務負載。
參與系統(tǒng)的升級和更新工作，評估新技術和工具的應用可行性，推動系統(tǒng)的迭代發(fā)展，提升系統(tǒng)的功能和性能水平，為業(yè)務提供更強大的技術支撐。
二、任職要求
1. 教育背景
計算機科學、人工智能、軟件工程等相關專業(yè)本科及以上學歷。
2. 專業(yè)技能
熟練掌握至少一種編程語言，如 Python、Java 等，具備扎實的編程基礎和良好的代碼規(guī)范。
深入理解機器學習和深度學習算法原理，熟悉常用算法如決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡、強化學習等，并具備實際項目應用經(jīng)驗。
對 AI 工作流開發(fā)工具有一定實踐經(jīng)驗，熟悉 扣子空間、dify、TensorFlow、PyTorch、Kubeflow 等框架和工具，能夠獨立設計和開發(fā) AI 工作流。
在智能體研發(fā)方面，具備相關項目經(jīng)驗，熟悉智能體架構設計和開發(fā)流程，了解自然語言處理、計算機視覺、機器人技術等相關領域知識。
具備 Linux 系統(tǒng)操作、Shell 腳本編寫能力，熟悉網(wǎng)絡通信協(xié)議和分布式系統(tǒng)架構，能夠熟練進行系統(tǒng)維護和故障排查。
3. 工作經(jīng)驗
具有 AI 相關工作、實踐經(jīng)驗，有完整的 AI 項目開發(fā)和實施經(jīng)歷，有智能體研發(fā)項目經(jīng)驗者優(yōu)先。
4. 能力素質(zhì)
具備良好的問題分析和解決能力，能夠快速定位和解決技術問題，在面對復雜的系統(tǒng)和業(yè)務場景時，能夠提出有效的解決方案。
具有較強的學習能力和創(chuàng)新能力，對新技術敏感，能夠快速掌握和應用新技術，不斷提升自己的技術能力和業(yè)務水平。
具備良好的團隊協(xié)作精神和溝通能力，能夠與不同部門的團隊成員進行有效的溝通和協(xié)作，共同推進項目的順利進行。