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一、崗位職責 （一）數據架構設計 負責設計和規(guī)劃企業(yè)級數據倉庫架構，確保數據的高可用性、可擴展性和安全性。結合企業(yè)業(yè)務需求和未來發(fā)展規(guī)劃，設計合理的數據倉庫分層架構，包括數據源層、數據存儲層、數據處理層和數據應用層等。 評估不同技術方案的優(yōu)缺點，選擇適合企業(yè)的數據存儲技術和工具，如 Hive、HBase、Greenplum 等。 制定數據標準和規(guī)范，保證數據的一致性和準確性。定義數據字段的命名規(guī)范、數據類型、數據長度等，確保不同數據源的數據能夠統(tǒng)一整合。 建立數據質量監(jiān)控機制，及時發(fā)現和解決數據質量問題。 （二）數據集成與 ETL 從各種數據源（如數據庫、文件系統(tǒng)、網絡協議等）抽取數據，并進行清洗、轉換和加載（ETL）到數據倉庫中。使用 ETL 工具（如 Informatica、Kettle 等）或編寫腳本實現數據抽取，確保數據的完整性和準確性。 對抽取的數據進行清洗和轉換，去除噪聲數據、處理缺失值、統(tǒng)一數據格式等。 優(yōu)化 ETL 流程，提高數據處理效率和質量。對 ETL 任務進行性能調優(yōu)，減少數據處理時間和資源消耗。 建立數據監(jiān)控機制，及時發(fā)現和解決 ETL 過程中的問題。 （三）數據分析與報表開發(fā) 與業(yè)務部門合作，了解業(yè)務需求，設計和開發(fā)數據分析報表和可視化工具。根據業(yè)務需求，設計數據分析指標體系，為企業(yè)決策提供數據支持。 使用數據分析工具（如 Tableau、PowerBI 等）或編寫 SQL 查詢語句，開發(fā)數據分析報表和可視化圖表。 對數據進行深入分析，挖掘潛在的業(yè)務價值和機會。運用數據分析方法和技術，如數據挖掘、機器學習等，對數據進行分析和預測，為企業(yè)提供決策建議。 對數據分析結果進行解釋和匯報，幫助業(yè)務部門理解數據背后的含義和價值。 （四）數據倉庫運維與優(yōu)化 負責數據倉庫的日常運維管理，確保系統(tǒng)的穩(wěn)定運行。監(jiān)控數據倉庫的運行狀態(tài)，及時處理系統(tǒng)故障和問題。 定期進行數據備份和恢復，確保數據的安全性和可靠性。 持續(xù)優(yōu)化數據倉庫性能，提高系統(tǒng)的響應速度和處理能力。對數據倉庫進行性能調優(yōu)，優(yōu)化查詢語句、索引設計、存儲結構等，提高數據查詢和處理效率。 關注數據倉庫技術的發(fā)展動態(tài)，及時引入新的技術和工具，提升數據倉庫的整體性能。 三、任職要求 （一）專業(yè)技能 熟練掌握 SQL 語言，具備豐富的數據庫設計和開發(fā)經驗。能夠熟練編寫復雜的 SQL 查詢語句，包括多表連接、子查詢、聚合函數等。 熟悉數據庫索引、存儲過程、視圖等技術，能夠進行數據庫性能優(yōu)化。 熟悉至少一種主流的數據倉庫技術，如 Hive、HBase、Greenplum 等。了解數據倉庫的基本原理和架構，能夠進行數據倉庫的設計和開發(fā)。 掌握數據倉庫的 ETL 流程和工具，能夠進行數據抽取、清洗、轉換和加載。 具備數據分析和報表開發(fā)能力，熟悉至少一種數據分析工具，如 Tableau、PowerBI 等。能夠運用數據分析方法和技術，對數據進行分析和挖掘，為企業(yè)提供決策支持。 熟練使用數據分析工具，能夠進行數據分析報表和可視化圖表的開發(fā)。 （二）工作經驗 本科及以上學歷，計算機科學、統(tǒng)計學、數學等相關專業(yè)。 具有 3 年以上數據倉庫建設和數據分析工作經驗。 有大型企業(yè)數據倉庫建設項目經驗者優(yōu)先。 （三）其他要求 具備良好的溝通能力和團隊合作精神，能夠與不同部門的人員合作完成項目任務。 具有較強的學習能力和創(chuàng)新精神，能夠快速掌握新的技術和工具。 工作認真負責，有較強的責任心和抗壓能力，能夠按時完成工作任務。