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崗位職責(zé)： 1、負(fù)責(zé)調(diào)研企業(yè)數(shù)據(jù)治理的現(xiàn)狀，針對(duì)調(diào)研現(xiàn)狀完成調(diào)研報(bào)告 ； 2、負(fù)責(zé)制定數(shù)據(jù)治理流程和標(biāo)準(zhǔn)，并推進(jìn)數(shù)據(jù)治理方案落地和實(shí)施 ； 3、基于對(duì)數(shù)據(jù)和產(chǎn)品的理解，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析洞察、提出效果優(yōu)化方案、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)驗(yàn)證； 4、從海量數(shù)據(jù)中挖掘有價(jià)值的信息，不斷優(yōu)化實(shí)體標(biāo)簽并應(yīng)用于重點(diǎn)產(chǎn)品業(yè)務(wù)。 5、梳理現(xiàn)有支撐業(yè)務(wù)，建設(shè)業(yè)務(wù)指標(biāo)體系及分析監(jiān)控框架，產(chǎn)出常規(guī)日/周/月等維度報(bào)表及定期復(fù)盤(pán)； 6、負(fù)責(zé)協(xié)助業(yè)務(wù)部門(mén)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)，根據(jù)業(yè)務(wù)需求反饋指定解決方案，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)可用性 7、專(zhuān)題分析：自選專(zhuān)題或者配合上下游協(xié)作部門(mén)，從海量數(shù)據(jù)分析中精準(zhǔn)找到商業(yè)邏輯和問(wèn)題，進(jìn)行特定專(zhuān)題的深度數(shù)據(jù)分析，探索運(yùn)營(yíng)的方法和路徑； 8、深入業(yè)務(wù)，緊貼業(yè)務(wù)項(xiàng)目規(guī)劃提供數(shù)據(jù)側(cè)可行性評(píng)估、測(cè)算、項(xiàng)目指標(biāo)體系建設(shè)等工作，貫穿項(xiàng)目全周期提供策略及分析支撐。 基本要求： 1、本科以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)或軟件工程專(zhuān)業(yè)畢業(yè)； 2、5年以上數(shù)據(jù)治理經(jīng)驗(yàn)或者主數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全等數(shù)據(jù)類(lèi)型項(xiàng)目的咨詢(xún)、實(shí)施、設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)； 3、有扎實(shí)的編程能力，精通SQL、Go、java、python等2門(mén)以上語(yǔ)言；熟悉 MySQL、Oracle等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、Hadoop、MPP等分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，熟悉主流數(shù)據(jù)治理工具 4、熟悉深度學(xué)習(xí)算法（如：CNN/RNN/LSTM）和常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法（如：GBDT/RF/LR），并了解其底層運(yùn)行原理，技術(shù)要點(diǎn)； 5、對(duì)數(shù)據(jù)敏感，具備很強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析和解決問(wèn)題的能力，有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的意識(shí)； 6、有較好的產(chǎn)品意識(shí)，對(duì)產(chǎn)品和數(shù)據(jù)有獨(dú)立的思考和洞察；熟悉商業(yè)分析技能，包括問(wèn)題拆解、數(shù)據(jù)分析、邏輯組織和觀點(diǎn)提煉等能力，熟練獨(dú)立編寫(xiě)商業(yè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和分析其中隱含的變化和問(wèn)題。 7、3年以上制造、供應(yīng)鏈、大企業(yè)數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn), 熟悉數(shù)據(jù)治理體系規(guī)劃，在數(shù)據(jù)管理制度、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)治理體系、大數(shù)據(jù)平臺(tái)設(shè)計(jì)方面有豐富的成功項(xiàng)目（兩個(gè)以上項(xiàng)目）經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。