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一、崗位職責：
業(yè)務場景項目落地：主導AI大模型在售后服務、配件管理、智能座艙等核心業(yè)務場景的需求挖掘與落地，設計基于大模型的智能化解決方案（如研發(fā)文檔智能生成、生產(chǎn)質(zhì)檢多模態(tài)分析、供應鏈需求預測、銷售/服務智能客服/助手等），推動方案從試點到規(guī)?；瘧?，實現(xiàn)降本增效或業(yè)務模式創(chuàng)新。
技術適配與方案設計：理解大模型的多模態(tài)（文本/圖像/視頻/語音融合）、NL2SQL（自然語言轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)庫查詢）、檢索增強生成（RAG）、邏輯推理等核心技術能力，結合業(yè)務場景的數(shù)據(jù)特點（如設備故障文本、供應鏈歷史數(shù)據(jù)、售后工單等），精準匹配技術能力與業(yè)務需求，設計可落地的模型選型、提示詞工程、知識庫構建等方案。
項目全流程管理：從業(yè)務價值挖掘出發(fā)，主導AI項目的立項與推進，制定清晰的項目目標（如效率提升、成本降低、產(chǎn)品溢價等量化指標）、任務拆解與里程碑計劃，協(xié)調(diào)業(yè)務部門、技術團隊、供應商等多方資源，把控項目進度與風險，確保方案按計劃落地并達成預期效果。
AI應用規(guī)劃與前瞻布局：主導大模型應用規(guī)劃與落地方案，基于行業(yè)發(fā)展趨勢（如智能駕駛、車隊管理、智能座艙等）和企業(yè)戰(zhàn)略，規(guī)劃AI大模型潛在應用場景（如設備遠程運維智能診斷、供應鏈全局優(yōu)化、車輛駕駛智能指導等），推動AI技術從單點試點向體系化升級。
二、工作經(jīng)驗要求：
1.至少2年主機廠（乘用車/商用車）或工程機械設備企業(yè)的AI大模型應用落地經(jīng)驗
2.主導過至少1個領域大模型應用規(guī)劃，并完整落地（從需求挖掘到上線交付），取得可驗證的業(yè)務效果（如效率提升、產(chǎn)品溢價、人工成本降低等）
三、能力要求：
1.技術理解：熟悉主流大模型（如阿里通義、騰訊元寶、字節(jié)豆包、GPT等）的功能及能力，掌握多模態(tài)、NL2SQL、RAG、邏輯推理等核心能力的可落地場景，能結合業(yè)務場景（如研發(fā)文檔處理、售后工單分析、供應鏈數(shù)據(jù)查詢）明確技術適用邊界與優(yōu)化方向。
2.項目管理：具備完整的項目管理能力（從價值挖掘到功能應用落地推廣），能獨立設計項目指標體系（如價值指標、功能指標、技術指標，技術支撐產(chǎn)品、產(chǎn)品支撐價值），合理分配任務并推動跨部門協(xié)作，確保項目按時交付。
3.規(guī)劃能力：對AI在行業(yè)的應用趨勢有敏銳洞察，能基于企業(yè)現(xiàn)狀及戰(zhàn)略規(guī)劃提出分階段落地規(guī)劃（如短期優(yōu)先解決高頻痛點場景，中長期布局系統(tǒng)性智能決策），包括清晰的資源配置計劃（人才梯隊建設、技術基礎設施投入、外部合作生態(tài)搭建）。