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1. 負責大模型（如LLM、多模態(tài)模型）的算法研發(fā)、優(yōu)化及工程化落地，包括模型架構(gòu)設(shè)計、預訓練、指令微調(diào)、對齊優(yōu)化等關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié)。
2. 針對業(yè)務(wù)場景（如NLP、搜索推薦、對話系統(tǒng)、AIGC等）設(shè)計大模型應(yīng)用方案，提升模型效果與性能。
3. 探索大模型的高效訓練與推理技術(shù)，包括分布式訓練、模型壓縮、量化部署、低資源適配等方向。
4. 利用LLM前沿技術(shù)方向，負責AI內(nèi)容生成和編輯(prompt設(shè)計、大模型SFT和預訓練，大模型強化學習等)、內(nèi)容理解和質(zhì)量識別(質(zhì)量分級、內(nèi)容結(jié)構(gòu)化、智能標簽/摘要等)、場景應(yīng)用(需求理解、用戶刻畫、個性化推薦)等
任職要求
1. 本科以上學歷，5年以上工作經(jīng)驗，2年以上機器學習，深度學習，NLP，圖像識別等相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗，1年以上大模型（參數(shù)量≥10B）相關(guān)項目經(jīng)驗。。
2. 扎實的機器學習和深度學習基礎(chǔ)，熟悉主流大模型架構(gòu)（如Transformer、BERT、GPT、LLaMA、DeepSeek、Diffusion等）。
3. 精通PyTorch/TensorFlow等框架，具備大模型訓練調(diào)優(yōu)經(jīng)驗（數(shù)據(jù)清洗、Prompt工程、LoRA/QLoRA等微調(diào)技術(shù)）。
4. 熟悉大模型相關(guān)技術(shù)鏈：分布式訓練（DeepSpeed、Megatron）、推理加速（vLLM、TensorRT）、評估對齊（RLHF、DPO）等。
5. 具備優(yōu)秀編碼能力，熟練掌握Python/C++，熟悉Linux開發(fā)環(huán)境及高性能計算優(yōu)化。
6. 具備大模型應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗（Agent、RAG、知識庫增強等）。
加分技能：
1) 熟悉大模型生態(tài)工具鏈（LangChain、LangGraph、HuggingFace、LlamaIndex等），或有開源項目貢獻經(jīng)驗。
2) 掌握CUDA編程、模型量化（INT8/FP16）、服務(wù)化部署（Docker、Kubernetes）等技術(shù)