崗位描述:
參與工業(yè)質(zhì)檢方向相關(guān)工作,主要負(fù)責(zé)視覺(jué)算法開(kāi)發(fā)。
a. 數(shù)據(jù)處理與分析: * 熟悉Python,能處理圖像數(shù)據(jù),包括數(shù)據(jù)清洗、特征提取、數(shù)據(jù)增強(qiáng)等操作,針對(duì)客戶給定的缺陷允收標(biāo)準(zhǔn),
能夠結(jié)合AI檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行缺陷允收計(jì)算; * 對(duì)客戶的缺陷數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,了解當(dāng)前模型或者后處理檢測(cè)缺陷的不足,并進(jìn)行優(yōu)化
b. 開(kāi)發(fā)和優(yōu)化算法: * 對(duì)視覺(jué)算法有一定的了解,有相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),知道算法開(kāi)發(fā)流程,對(duì)算法、模型、數(shù)據(jù)、訓(xùn)練、測(cè)試有基本的概覽,能獨(dú)立訓(xùn)練視覺(jué)算法。
c. 算法評(píng)估與優(yōu)化: * 熟悉模型計(jì)評(píng)估指標(biāo),能對(duì)開(kāi)發(fā)的算法進(jìn)行性能評(píng)估和分析,以確保其滿足質(zhì)量控制要求。
任職條件: 1. 學(xué)歷要求: * 計(jì)算機(jī)科學(xué)、電子工程、應(yīng)用數(shù)學(xué)、人工智能或相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)士學(xué)位或同等學(xué)歷。
1. 技術(shù)能力: * 具備基本的圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)理論基礎(chǔ),熟悉常見(jiàn)的圖像處理算法和計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)(例如OpenCV)。
* 了解基本的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)理論,有使用過(guò)至少一種主流深度學(xué)習(xí)框架(例如TensorFlow、PyTorch)的經(jīng)驗(yàn)。 * 具備良好的編程能力,熟悉Python。
* 具備問(wèn)題解決能力和創(chuàng)新思維,能夠?qū)⒗碚撝R(shí)應(yīng)用于實(shí)際工程問(wèn)題的解決。
1. 技術(shù)要求: * 了解常見(jiàn)的圖像處理算法,目標(biāo)檢測(cè)和圖像分割等。
* 了解深度學(xué)習(xí)算法,如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)等基本概念。
* 熟悉圖像特征提取,能夠準(zhǔn)確提取缺陷的邊緣信息,用于計(jì)算缺陷的尺寸和形狀特征。
* 熟悉計(jì)算機(jī)視覺(jué)相關(guān)工具和庫(kù),如OpenCV、PIL等。
1. 個(gè)人素質(zhì):
* 具備良好的團(tuán)隊(duì)合作能力,能夠與多學(xué)科團(tuán)隊(duì)合作,協(xié)同解決復(fù)雜問(wèn)題。
* 具備良好的溝通能力,能夠清晰表達(dá)自己的想法和解決方案。
* 具備良好的學(xué)習(xí)能力和自我驅(qū)動(dòng)能力,能夠持續(xù)學(xué)習(xí)和適應(yīng)快速變化的技術(shù)環(huán)境