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更新于 7月1日

AI專家(能源方向)

8-15萬
  • 蘇州工業(yè)園區(qū)
  • 10年以上
  • 碩士
  • 全職
  • 招1人

職位描述

智能機(jī)器人人工智能電子/半導(dǎo)體/集成電路電力/水利/熱力/燃?xì)?/span>新能源
崗位背景: 利用AI解決兩方面問題 1、能源調(diào)度,發(fā)電預(yù)測(cè)用電預(yù)測(cè) 2、電池設(shè)備安全,主動(dòng)識(shí)別,故障預(yù)警 人選畫像: 1、經(jīng)驗(yàn)級(jí)別盡量對(duì)標(biāo)華為18級(jí)以上,可接受工作年限不長但AI研發(fā)能力出色的同學(xué) 2、博士學(xué)歷優(yōu)先,行業(yè)匹配度高的人選可放寬至碩士 3、具備AI技術(shù)預(yù)研以及設(shè)備部署能力 4、儲(chǔ)能領(lǐng)域技術(shù)落地經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先 目標(biāo)領(lǐng)域: 儲(chǔ)能領(lǐng)域優(yōu)先,其次工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域故障預(yù)警方向(西門子MindSphere) 如果是圖像處理、語音交互、金融領(lǐng)域的就不太合適了職位描述 1. 跟蹤和評(píng)估儲(chǔ)能領(lǐng)域的AI前沿技術(shù),篩選具有高應(yīng)用價(jià)值的創(chuàng)新技術(shù),推動(dòng)其在公司中的引入和試點(diǎn); 2. 協(xié)調(diào)與配合總部AI團(tuán)隊(duì)的儲(chǔ)能領(lǐng)域技術(shù)需求,推動(dòng)跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作,確保新技術(shù)有效整合并落地; 3. 定期向總部和業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)匯報(bào)儲(chǔ)能AI項(xiàng)目進(jìn)展,建立反饋機(jī)制,確保技術(shù)解決方案符合業(yè)務(wù)目標(biāo); 4. 拓展與高校和研究機(jī)構(gòu)的合作,推動(dòng)儲(chǔ)能AI新技術(shù)試點(diǎn)和轉(zhuǎn)化應(yīng)用,提升公司技術(shù)創(chuàng)新能力; 5. 研究儲(chǔ)能AI最佳實(shí)踐,將先進(jìn)方法引入公司產(chǎn)品,確保公司在儲(chǔ)能領(lǐng)域的技術(shù)領(lǐng)先性。 職位要求 1. 博士學(xué)位,計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、能源系統(tǒng)等相關(guān)專業(yè)。優(yōu)秀的碩士學(xué)歷且具備豐富經(jīng)驗(yàn)者也可考慮; 2. 8年以上AI相關(guān)領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn),其中至少3年以上能源AI經(jīng)驗(yàn);有團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)經(jīng)驗(yàn),具備多項(xiàng)成功帶領(lǐng)跨職能團(tuán)隊(duì)推進(jìn)項(xiàng)目的案例; 3. 掌握LLM、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等關(guān)鍵算法,掌握端-云協(xié)同架構(gòu),熟悉能源系統(tǒng)、北美能源法規(guī)及標(biāo)準(zhǔn); 4. 精通Python,熟練使用Pytorch、TensorFlow等AI框架;有大數(shù)據(jù)處理和流處理工具經(jīng)驗(yàn); 5. 創(chuàng)新驅(qū)動(dòng),具備使命感和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神,擅長跨團(tuán)隊(duì)資源整合與外部合作,推動(dòng)儲(chǔ)能AI領(lǐng)域的技術(shù)落地與創(chuàng)新。

工作地點(diǎn)

蘇州工業(yè)園區(qū)恒泰理想創(chuàng)新大廈

職位發(fā)布者

張女士/總經(jīng)理

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