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1、上游項目承攬與需求挖掘：主動拓展并對接AI公司、車企、科研機構等上游數(shù)據(jù)需求方，識別其標注需求（類型、規(guī)模、質(zhì)量、預算）。 2、主導商務談判，制定項目提案（含技術方案、報價、交付計劃），推動合同簽訂。 3、數(shù)據(jù)產(chǎn)品設計與定價： 基于市場需求及自有數(shù)據(jù)資產(chǎn)，設計可交易的標準化數(shù)據(jù)產(chǎn)品/服務包（如“自動駕駛障礙物檢測預標注數(shù)據(jù)集”）。建立靈活的定價模型（按樣本量、訂閱制、授權許可），最大化數(shù)據(jù)資產(chǎn)收益。 4、標注-清洗-治理全流程銜接： 協(xié)調(diào)內(nèi)部標注、清洗、治理團隊資源，確保承接項目的高質(zhì)量交付與成本控制。將項目沉淀數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可交易產(chǎn)品，形成“承接項目→沉淀數(shù)據(jù)→產(chǎn)品化銷售”閉環(huán)。 5、合規(guī)與風控統(tǒng)籌： 聯(lián)合法務與合規(guī)團隊，確保承攬項目的數(shù)據(jù)來源合法（授權鏈審查），交易產(chǎn)品符合隱私法規(guī)（脫敏策略設計）。市場洞察與策略制定： 監(jiān)測AI行業(yè)數(shù)據(jù)需求趨勢（如AIGC數(shù)據(jù)新需求），調(diào)整承攬重點與產(chǎn)品規(guī)劃。 6、制定數(shù)據(jù)業(yè)務線（標注項目+數(shù)據(jù)交易）的營收增長策略與落地路徑。 崗位要求： 1、復合型經(jīng)驗硬門檻： 3年以上數(shù)據(jù)標注/AI數(shù)據(jù)服務行業(yè)經(jīng)驗，深度理解標注流程、成本結(jié)構與客戶痛點。有成功承攬中大型標注項目（單項目50萬+） 或設計數(shù)據(jù)產(chǎn)品并實現(xiàn)銷售的實戰(zhàn)案例。 2、技術方案設計能力： 能快速理解客戶AI模型需求（如CV/NLP場景），設計匹配的標注規(guī)則與質(zhì)檢方案，撰寫技術標書。 3、熟悉數(shù)據(jù)清洗、治理對數(shù)據(jù)價值提升的作用，能向客戶傳遞全流程價值。 商業(yè)拓展與談判能力： 出色的客戶溝通技巧，具備從線索挖掘、方案演示到合同談判的全流程商務能力。 4、掌握數(shù)據(jù)定價方法論（成本核算、競品分析、價值評估），精準報價。 資源協(xié)調(diào)與交付管控： 具備強橫向管理能力，能驅(qū)動標注、質(zhì)檢、清洗團隊高效協(xié)作，確保項目利潤。 5、合規(guī)與市場敏銳度： 了解數(shù)據(jù)安全法規(guī)（GDPR、CCPA、中國數(shù)據(jù)法規(guī)），具備基礎合規(guī)設計意識。 持續(xù)關注AI前沿（如大模型、自動駕駛），預判高價值數(shù)據(jù)需求方向。 6、有意向回榆林發(fā)展