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崗位職責(zé)：

實驗室 IT 與 AI 集成 1.領(lǐng)導(dǎo) AI 解決方案的開發(fā)與實施，優(yōu)化實驗室自動化和工作流管理。 2.設(shè)計并集成 AI 驅(qū)動的調(diào)度系統(tǒng)，提高實驗室時間管理與資源分配效率。 3.實施 AI 輔助質(zhì)量控制算法，提升測序準(zhǔn)確性和臨床數(shù)據(jù)可靠性。 4.與國際團(tuán)隊及 CTO 緊密合作，確保 IT 與自動化戰(zhàn)略符合全球?qū)嶒炇覙?biāo)準(zhǔn)。 數(shù)據(jù)分析與計算方法 1.開發(fā)并應(yīng)用機器學(xué)習(xí)模型，用于DNA 甲基化測序數(shù)據(jù)分析和臨床診斷。 2.實施自動化數(shù)據(jù)處理管道，進(jìn)行大規(guī)模測序數(shù)據(jù)處理、錯誤校正和異常檢測。 3.應(yīng)用 AI 方法優(yōu)化質(zhì)量控制指標(biāo)，提高實驗結(jié)果的可重復(fù)性。 4.與國際生物信息學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊協(xié)作，開發(fā)集成 AI 的數(shù)據(jù)分析流程。 與應(yīng)用程序開發(fā)團(tuán)隊協(xié)作 1.與應(yīng)用程序開發(fā)團(tuán)隊合作，利用AI 數(shù)據(jù)挖掘和自然語言處理（NLP）技術(shù)分析患者問卷。 2.開發(fā)預(yù)測模型，結(jié)合問卷數(shù)據(jù)與臨床生物標(biāo)志物，提高患者分類和個性化診療。 基礎(chǔ)設(shè)施與系統(tǒng)集成 1.確保 AI 工具與實驗室信息管理系統(tǒng)（LIMS）、測序平臺及臨床數(shù)據(jù)庫的無縫集成。 2.優(yōu)化云計算及本地服務(wù)器存儲解決方案，支持高通量測序和臨床數(shù)據(jù)管理。 3.與 CTO 和國際 IT 團(tuán)隊協(xié)作，開發(fā)可擴展的 AI 和自動化框架。 研究與創(chuàng)新 1.跟蹤最新的 AI 方法，應(yīng)用于計算生物學(xué)、生物信息學(xué)和臨床數(shù)據(jù)科學(xué)。 2.在國際同行評審期刊發(fā)表研究成果，并參加科學(xué)會議。 3.參與與 CTO 及全球合作者的國際會議，確保 AI 戰(zhàn)略符合公司整體發(fā)展目標(biāo)。

任職要求：

教育與技術(shù)專長 1.計算機科學(xué)、人工智能、生物信息學(xué)、計算生物學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域的博士學(xué)位。 2.具有機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)及 AI 在生物或臨床數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的應(yīng)用經(jīng)驗。 3.精通Python、R、SQL，并具備TensorFlow、PyTorch 或 Scikit-Learn 相關(guān)經(jīng)驗。 數(shù)據(jù)科學(xué)與分析技能 1.在基因組數(shù)據(jù)分析，特別是 DNA 甲基化測序數(shù)據(jù)分析方面具有豐富經(jīng)驗。 2.熟悉統(tǒng)計建模、AI 賦能的質(zhì)量控制和臨床診斷預(yù)測分析。 3.具備自然語言處理（NLP）技術(shù)經(jīng)驗，用于患者問卷數(shù)據(jù)分析。 基礎(chǔ)設(shè)施與 IT 技能 1.具有云計算（AWS、Google Cloud 或 Azure）及數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的經(jīng)驗。 2.了解實驗室信息管理系統(tǒng)（LIMS）集成、實驗室自動化及工作流管理軟件。 軟技能與語言要求 1.流利的英文和普通話（書面及口語），能有效與國際團(tuán)隊溝通協(xié)作。 2.卓越的問題解決能力，能夠獨立開展工作并領(lǐng)導(dǎo) IT/AI 相關(guān)項目。 3.出色的團(tuán)隊合作與領(lǐng)導(dǎo)能力，能與科學(xué)家、工程師及開發(fā)人員緊密合作。 4.能夠清晰地向 CTO 及國際團(tuán)隊傳達(dá) AI 及自動化戰(zhàn)略。