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崗位職責(zé)
提示詞設(shè)計(jì)與優(yōu)化
負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)、調(diào)試和優(yōu)化AI大模型的提示詞，確保模型輸出符合業(yè)務(wù)需求（如視頻生成、數(shù)據(jù)分析、智能問答等）。
結(jié)合具體場景（如視頻場景生成、用戶對話系統(tǒng)），制定高效的提示策略，提升模型準(zhǔn)確性和實(shí)用性。
跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作
與開發(fā)團(tuán)隊(duì)、產(chǎn)品經(jīng)理、領(lǐng)域?qū)＜遥ㄈ鐢z影師）緊密合作，將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的提示詞邏輯。
標(biāo)準(zhǔn)化與文檔化
建立提示詞模板庫和評估體系，形成可復(fù)用的提示詞設(shè)計(jì)規(guī)范。
撰寫技術(shù)文檔，培訓(xùn)團(tuán)隊(duì)成員掌握提示詞設(shè)計(jì)方法論。
前沿探索
跟蹤AI提示工程領(lǐng)域最新動態(tài)，分析模型適用場景，研究并落地創(chuàng)新提示技術(shù)。
任職要求
教育背景
計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、語言學(xué)、等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。
核心能力
技術(shù)能力：熟悉自然語言處理（NLP）基礎(chǔ)，了解大模型原理（如Transformer架構(gòu)），有Python編程，Java開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
提示詞設(shè)計(jì)：有實(shí)際提示詞編寫經(jīng)驗(yàn)，能通過結(jié)構(gòu)化指令（如分步驟引導(dǎo)、示例驅(qū)動）提升模型輸出質(zhì)量。
行業(yè)知識：至少熟悉一個(gè)垂直領(lǐng)域（如醫(yī)療診斷流程、金融風(fēng)控邏輯、游戲交互設(shè)計(jì)），能快速將專業(yè)知識轉(zhuǎn)化為提示詞。
問題解決：擅長拆解復(fù)雜任務(wù)，通過分解步驟、設(shè)定約束條件優(yōu)化模型響應(yīng)（例如：將“分析用戶情緒”拆解為“識別關(guān)鍵詞→判斷情感傾向→生成安撫話術(shù)”）。
加分項(xiàng)
有視頻生成等項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。